一类非线性离散时间动力系统的交替辨识算法

相关性矩阵问题的ADMM算法实现。 ADMM 是交替方向乘子算法, 英文全称是 Alternating Direction Method of Multipliers，本代码文件利用ADMM算法求解了统计中的相关性矩阵问题。更多信息可见http://maths.nju.edu.cn/~hebma/index

此函数使用交替方向隐式 (ADI) 方法求解均匀介质中的三维 Pennes 生物热传递 (BHT) 方程。 该代码是为组织中的高强度聚焦超声 (HIFU) 治疗而开发的，但它也可以应用于其他加热问题。 如果需要，该解决方案会考虑组织的灌注率、热导率和比热容。 内容： ADI_method.pdf - 使用 ADI 方法写下热方程的数值解solve_heat_equation_implicit_ADI.m - 使用 ADI 方法的数值解的代码thomas_algorithm.m - 求解三对角矩阵的快速算法compare_to_analytical_solution.m - 用于将 ADI 方法的解决方案与具有不同加热和冷却持续时间的分析解决方案进行比较的示例代码 由...制作： 芬兰签证

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交替条件期望算法 (ACE) 来计算最佳变换通过对排序数据进行快速平均。 程序 ace_main.m 从数据集执行最佳变换的计算。 该算法由 L. Breiman 和 JH Friedman 发明 [1] 除了两个不同之外，该程序紧跟其后： 1. 输出没有相对于平均值的归一化最佳变换，因此平均值可能不一定为零。 2. 在计算最优值之前对数据进行排序转换。 这导致条件期望值的更简单计算。 算法（但不是估计条件期望值）也在[2]、[3]、[4]中描述。 一个应用程序在[5]中提供了将复杂的Ginzburg-Landau方程拟合到二元流体数据的方法。 用法： 程序 ace_main.m 包含数据的定义、ace.m 的调用以及结果的显示。 此功能是应用程序必须修改的功能除了示例数据； 其他子程序不需要修改。 函数 ace.m 定义为'函数 [psi,phi]=ace(x,ll,dim,w

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传统集中式调度方法难以满足高渗透率分布式电能资源接入背景下电力系统经济调度的需求，分布式经济调度方案因具有可靠性高、可扩展性强、通信计算负载均匀等特点得到了越来越多的关注。对电力系统分布式经济调度方法的国内外研究现状进行了综述，重点阐述了一致性算法的原理、应用及成为分布式经济调度主导算法的原因。比较了集中式和分布式经济调度系统及问题的求解过程，分析了分布式经济调度实现过程的关键环节，并对现有关键问题解决方法的优缺点进行了评述，分析了电力系统分布式经济调度方法研究中有待解决的问题并提出了未来可进一步研究的方向。

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