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兴业证券-20151215-50ETF交易策略之四：上证50股指期货与50ETF套利策略 兴业证券-20151215-50ETF交易策略之四：上证50股指期货与50ETF套利策略

量化交易策略—利用量化分析技术创造盈利交易程序的电子文档资料供大家学习参考，文件名：量化交易策略—利用量化分析技术创造盈利交易程序.pdf

xBacktest: 基于C++的国内期货交易策略回测系统 架构 xBacktest是一个使用C++编写的期货交易策略回测系统，它借鉴了PyAlgoTrade的设计，采用事件驱动架构。 功能 xBacktest支持以下功能： 支持多策略、多合约、多周期组合 支持多种性能分析指标 内置多种技术指标，可外接TA-Lib 支持策略参数寻优，支持遗传算法寻优 抽象DataSeries接口，方便用户使用 策略编写使用事件驱动模式 说明 xBacktest已停止开发，其存在的主要问题是过度设计。回测系统如果考虑太多现实中不常用的需求，会导致不必要的复杂性。 改进版本的回测系统被集成到AlgoSE算法策略引擎中，实现回测与实盘接口的完全一致。

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RSI策略 交易策略的建立，回测和优化 这是有关RSI交易策略的python项目。 根据Constance Brown的观点，在牛市中，RSI在熊市中在40-80和20-60之间波动。 因此，这里的策略是在RSI = 40时在牛市中做多，而在RSI = 60时在熊市中做空，那么投资者有较大的安全边际。 当然，这并不适用于所有资产。 但这在很多情况下是有道理的。 该项目试图优化此策略，并在铁矿石期货，铜等不同资产中对其进行回测。

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量化策略有几个大的方向，趋势、网格、趋势+网格、还有目前最为流行的机器学习。本文介绍了几个经典算法与策略。很多新入门者对量化交易都有误解，以为就靠几个算法策略就可以在市场上躺着赚钱。但往往时间一长，就都认识到市场的复杂多变了，差别在于被坑的多还是少。本文指明了常见的几个大坑，希望有志于量化交易的同道可以提前避免。

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