线搜索逐步二次规划法，杭丹，周群艳，本文在讨论了二次规划的基础上给出解一般约束的非线性规划的带线搜索的逐步二次规划法,每次迭代采用积极集法解子规划问题.为了保�

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非线性规划的序列二次规划（SQP）算法Matlab程序

QP 是基于著名的 Goldfarb Idnani 算法的自包含二次规划求解器。 Hessian 分解和正交变换在每个地方（家庭和给定旋转）都需要使用。 当等式约束存在时，只需要简化的 Hessian 是正定的。 由于舍入误差，针对可能很小的负特征值检查了完整的Hessian矩阵。 除了没有起点 x0 参数外，调用序列与 quadprog 类似。 选项仅限于容差 tol 和最大迭代次数。 对于 >=0 值保持退出标志约定，对于 <0 值略有不同。 output.status 像往常一样给出解释。 字段 .drop 显示先前添加的约束已被删除的次数。 固定变量通过 lb(*)=ub(*) 设置。 等式约束可能是线性相关的，并且会检查它们是否不兼容。 cpu 时间类似于 quadprog 并且精度通常更好，特别是对于病态问题。 该包是用 matlab R2018a 编写的，但它确实在许多旧版本

求解二次规划问题的快速收敛梯度神经网络模型设计及仿真.pdf

针对一类不等式约束的二次规划问题,分别采用Lagrangian系数获得新模型和构造合适的Lyapunov函数的方法,求得对偶问题,通过代换得到初始问题的最优解,并证明新模型的全局稳定性.结果表明:新模型公式简单直观,计算量少,收敛速度快,且对初始问题有更精确的解,通过计算机仿真实验验证了算法的有效性.该成果对二次规划稳定性的研究和应用提供了理论依据.

详细的非常详细的超级详细的二次规划例题和解释。。。。。。

对不定二次规划,本文提出了一种线性化技术,将其近似地转化为一个线性规划问题;然后,结合后者的线性约束条件,提出了一个缩减子超矩形算法,该算法的主要思想是对于违犯线性约束条件的变量,从箱约束条件中先行删除,再利用分枝算法求最优值点。本文证明了算法的全局收敛性。数值算例表明,对于大规模的二次规划问题,仍能快速求出结果。

风电是重要的清洁可再生能源,将其引入智能电网中对节能减排有着重要的意义.为降低大规模风电不确定性给电网调度带来的影响,提出一种基于随机模型预测控制的风电与传统机组协调调度方法.考虑了部分传统机组需要人工调度而无法频繁、连续操作的情况,并引入可调负荷以增加系统可调度能力.构建基于混合整数二次规划(MIQP)的风电调度目标函数,以及包括机组最大可调节次数、最小运行/停机时间、可调度负荷总能量需求一致性、风电切负荷比例等约束.提出两阶段场景缩减方法以实现典型场景的快速筛选.通过与传统开环调度方法的性能对比表明所提出方法的可行性与有效性,并在此基础上进一步分析机组启停次数和可调度负荷对系统运行的影响.