matlab中存档算法代码 加权模块化LPAwbPLUS 提出了两种在双向网络中寻找模块化的算法：LPAwb +和DIRTLPAwb +。 这些基于Liu＆Murata，2010年的LPAb +算法，可用于二方/双模网络。 对该算法进行了修改，以便可以找到网络的加权模块化（请注意，如果网络是二进制的，则结果与LPAb +算法得出的结果相同）。 目前，代码可用于Julia，MATLAB / Octave和R语言。 有关方法的详细信息，请（在“ paper”目录中），或在Beckett，2016年。 用法 代码中包含特定于语言的说明。 以您喜欢的语言来获取相关代码； 然后跑 LPA_wb_plus (MATRIX) # find labels and weighted modularity using LPAwb+ 其中，MATRIX是描述输入网络的入射/邻接矩阵。 返回三个输出： redlabels输入矩阵中每一行的模块标签， bluelabels输入矩阵中每一行的模块标签， Q模块化得分。 还提供了用于绘制模块化结构的代码。 请查看相关代码文件夹中的REAME文件，以了解有关使用LPA

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matlab经典算法的程序之二分图.zip

1.4阶Runge-Kutta方法求初值问题 2.Lagrange插值多项式验证Runge现象 3.二分法求解非线性方程 4.高斯列主元消去法解线性方程组 资源中附源码可直接运行，还附带详细的解题思路

哈工程本科算法实验-二分搜索【数据+代码+说明+流程图+测试用例】

查找算法：二分查找、顺序查找的实现 参见博客：http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/7748260

记录用matlab解决题目的方法 逻辑 对于连续函数f(x)，如果f(a) * f(b) < 0，则在区间[a,b]上必定至少存在一点c使得f(c) = 0。二分法呢，就是在区间[a,b]上取中点center，如果f(a) * f(center) < 0，则令b = center，区间缩小为[a,center]；如果f(center) == 0，则center就是零点啦，就是一个根，跳出程序；否则，令a = center，区间缩小为[center,b]，继续循环计算； 当然，计算的函数值不会每次都恰好等于0，所以要给定一个精度e，使得在合适的范围内，程序能够终止，即当b – a < e时，区

matlab二分法求方程的根，可以自己设置方程，根据二分法原理递归求解

对于光照不均匀的图像，形态学边缘提取算法的分辨率远远逊色于人眼的分辨率。产生这种差异的原因是形态学算法仅仅是从几何学的角度出发来检测边缘，并没有模拟出人眼的生物特性。为了提高形态学算法的分辨率，通过研究人眼对光强的特性响应曲线，注意到了人眼对于光线具有亮度适应特性。把亮度适应特性加入形态学边缘提取算法，得到了高分辨率的二分法边缘提取算法。二分法边缘检测算法以强弱光亮度的中心点亮度为分界点，高于分界点的像素亮度被削弱，低于分界点的像素亮度被提高。如此在压制强光的同时增强弱光来模拟出人眼的亮度适应特性。实验证

1.2，根据网络结构特征给出节点相似性度量指标 1.3，基于相似性在二分网络上进行链路预测 1.4，采用交叉验证的方法验证预测结果 1.5，画出ROC曲线来度量