阅读完本读本，您可以掌握如下内容： 描述示波器如何工作 区别模拟、数字存储、数字荧光和数字采样示波器的异同 描述电波的类型 理解示波器的基本控制 进行简单的测量

Web代理服务器 小型Web代理服务器，能够缓存网页。 这是一个非常简单的代理服务器，它仅了解简单的GET请求，但能够处理各种对象-不仅是HTML页面，而且还包括图像。 用于实现的语言是Python 2。 编译服务器 您如何编译服务器 运行代理服务器 使用命令提示符运行代理服务器程序，然后从浏览器请求网页。 使用您的IP地址和端口号将请求定向到代理服务器。 例如，例如 5005是客户端可以访问代理服务器的任意选择的端口号。 唯一的要求是端口号不应与任何保留的端口号一致。 要将代理服务器与单独计算机上的浏览器和代理一起使用，您将需要运行代理服务器的IP地址。 在这种情况下，运行代理时，必须将“ localhost”替换为运行代理服务器的计算机的IP地址。 另请注意所使用的端口号。 您将此处“ 5005”中使用的端口号替换为代理服务器正在侦听的服务器代码中使用的端口号。 硬件设定 可用内存电

智能家居也称智能住宅（Smart Home）。智能家居是以住宅为平台，它将建筑结构与网络通信、信息家电、设备自动化控制进行系统集成。它利用先进的计算机技术、网络通讯技术、综合布线技术、将与家居生活有关的各种子系统，有机地结合在一起，通过统筹管理，让家居生活更加舒适、安全、有效。 智能家居与传统的家居相比，智能家居不仅具有传统的居住功能，而且提供舒适安全、高品位且宜人的家庭生活空间，还可将原来的被动静止结构转变为具有能动智慧的工具，智能家居系统为您提供全方位的信息交换功能，帮助家庭与外部保持信息交流畅通，优化人们的生活方式，帮助人们有效安排时间，增强家居生活的安全性，甚至为各种能源费用节约资金。

公用DBCP监视 监视哪些线程正在使用来自DBCP池的连接，并正在等待连接。 生成一个不错的表以了解正在发生的事情。 用法： 用替换应用程序的commons-dbcp-1.4.jar （重命名它以假装它确实是同一JAR文件） 运行您的应用程序，确保将输出定向到日志文件 在需要时，生成图形： 运行： ./generate-dbcp-graph.sh 等待生成dbcp-connected-by-thread.csv和dbcp-waiting-by-thread.csv 。 使用任何电子表格程序（例如LibreOffice）打开CSV文件，并使用条件格式结束于下表。 要创建以下图形，请为每个CSV创建一个SUM列，并使用电子表格程序的图形功能。 汇编： 下载 解压缩。 将所有文件从patch-for-commons-dbcp-1.4-src目录复制到未压缩的目录中 运行蚂蚁 该产品包括由Apache软件基金会（ ）开发的软件。

BigMart销售预测 BigMart销售数据集包含2013年销售数据，这些数据来自不同城市的10个不同网点的1559种产品。 以下项目的目标是建立一个回归模型，以预测下一年在10个不同的BigMart网点中每种1559产品的销售情况。 BigMart销售数据集还包含每个产品和商店的某些属性。 此模型可帮助BigMart了解在增加整体销售额中起重要作用的产品和商店的属性。 该项目由Harsh Nagoriya自豪地创建。

这本书有什么不同： 1、从书名，到大纲，到内容，基本都来自ChatGPT的自述，本人只是负责编辑。 2、整个成书过程只用了2小时不到。 3、同时生成中英文版本。

matlab代码影响Codigos-Tese 代码是我的硕士论文的一部分。 本文的目的是了解如何使用Ising模型的类型来复制人类行为。 产出缺口被理解为国内生产总值的变化。 人们对经济增长（预期）的感知方式会影响经济，进而影响中央银行的货币政策。 Ising模型的变体将用于在模型社会上复制对产出缺口预期的创建和扩散。 最终目标是了解此类模型可以模拟央行的最佳货币政策的准确性。 大多数代码是用Python编写的，而其他代码则是用MATLAB编写的。

去毛刺的工艺并非千篇一律，去毛刺过程中，要根据金属材质、硬度、韧性、结构形状、尺寸大小等综合因素选择针对性的去毛刺方法。在机器人去毛刺加工行业中，柔性浮动较为主流的去毛刺工艺。

在系统遇到各种IO瓶颈，内存使用率高，cpu使用率高等问题时，我们如何来定位错误？linux提供了很多命令来协助我们快速定位到错误，free命令是Linux最常用的命令之一：它可以查看系统的内存状况，包括服务器的总内存，已经使用的内存和剩下未被使用的内存，以及缓冲区和缓存各自占用的内存情况。 $ free -m total used free shared buffers cached Mem: 994 787 207 0 121 227 -/+ buffers/cache: 437 557 Swap: 0 0 0 要完全理解上面3行数据，先搞明白buffer和cache是什么。 buffe

你不得不了解的机器学习知识 1.什么是机器学习? (1)机器学习、深度学习、人工智能是什么关系？ 机器学习包含了很多种不同的算法，深度学习就是其中之一，其他方法包括决策树，聚类，贝叶斯等。 深度学习的灵感来自大脑的结构和功能，即许多神经元的互连。人工神经网络（ANN）是模拟大脑生物结构的算法。 不管是机器学习还是深度学习，都属于人工智能（AI）的范畴。所以人工智能、机器学习、深度学习可以用下面的图来表示： (2)机器学习的基本思路 通过训练集，不断识别特征，不断建模，最后形成有效的模型，这个过程就叫“机器学习”！ (3)监督学习、非监督学习、强化学习 机器学习根据训练方法大致可以分为3大类