大气湍流会导致大气激光通信链路误码率性能的恶化，提出了一种频域反卷积方法抑制大气激光通信系统中的乘性噪声。该方法有效地把反卷积技术与大气激光通信相结合，算法中加入快速傅里叶变换(FFT)模块，将信号转换到频域进行反卷积滤波，降低了算法复杂度。利用大气激光通信实测系统在雨天天气下进行实验验证，对比反卷积前后调制信号的星座图并分析系统误码率。实验结果表明，频域反卷积能够降低大气激光通信系统的误码率，是一种抑制大气信道乘性噪声的有效方法。

本文为船舶自动识别系统射频直接采样（RF）后的AIS信号处理提供了可行性方案。该方案将CH87B（AIS1）和CH88B（AIS2）两个信道的信号通过两次数字下变频（DDC）搬移到基带上，并采用多级抽取滤波设计方法，分离出两个信道的低速率AIS信号。通过在Artix7系列的XC7A100T上进行了FPGA实现和大量反复测试后，结果表明，该设计有效减少了硬件资源的消耗，同时也达到了设计指标的要求。

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§3.1 实例说明 3.1.1 实例 1 【例 1】 Boston 人口密度的空间分布模型。 这是一个经典的范例，由 Clark 观测的统计数据，Clark（1951）是城市人口密度模型的 早提出者。他按照等距离的方式将城市分成若干环带（rings），然后借助人口普查区段 （census tract）计算各个环带的平均人口密度。这样就得到两组变量：到城市中心（CBD） 的距离 r（基于环带的中线或者外边界）和 r处的平均人口密度 ρ(r)。Clark 用这种方法先后 测量了欧美国家的 20 多个城市的人口密度数据，发现了所谓的 Clark 定律。下面是 Clark 测量的原始数据之一——1940 年美国 Boston 的城市人口密度，数据由 Banks（1994）提供 （表 3-1-1）。我们看看这组数据到底服从什么规律。 表 3-1-1 Boston 人口密度空间分布数据（1940） 距离 密度 距离 密度 距离 密度 距离 密度 0.5 26300 4.5 11500 8.5 3200 12.5 900 1.5 25100 5.5 9800 9.5 2300 13.5 700 2.5 19900 6.5 5200 10.5 1700 14.5 600 3.5 15500 7.5 4600 11.5 1200 15.5 500 第一步，录入数据 或者从 Excel 工作表打开数据（见图 3-1-1）：

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提出了一种新的时频分析（TFA）方法，称为非线性STFT（NLSTFT）。 相应的论文“A Non-linear STFT With Application to Estimation of Instantaneous Frequency”已提交给 IEEE 信号处理信函。 我们希望开发一种有效的 TFA 方法，该方法可以表征具有时变瞬时频率的信号。 实际上，传统的TFA方法在处理此类信号时受到限制。 所以为了解决这个问题，我们写了论文并实现了与他人分享我的想法的软件。

以电感和电容组成的谐振回路为负载，由于调谐回路的并联谐振阻抗在谐振频率附近的数值很大，所以放大器可得到很大的电压增益；而 在 偏 离 谐 振 点 较 远 的 频 率 上 ，回 路 阻 抗 下 降 很 快，使 放 大 器 增 益迅速减小。因而调谐放大器通常是一种增益高和频率选择性好的窄带放大器。双调谐回路的放大器，其频率响应在通频带内可以做得较为平坦，在频带边缘上有更陡峭的截止。

文章中描述了软件无线电硬件设计中，怎样根据中频，选择信号采样频率

绍了一种基于软件无线电思想的中频数字化接收机系统设计方案。它采用数字下变频器HSP50214B、数字科斯塔司环HSP50210、TMS320C542构成核心单元,通过配置不同软件实现对多种类型信号的解调接收。