提出了通过改进型中值滤波去除噪声,使用QR码符号特性定位并对倾斜图像进行旋转等,用于提高条码的正确识别率.

数字图像处理 该程序是使用Swing用J​​ava编写的。 已实现以下算法： 形态运算： 轮廓检测 非线性滤波器： 最小过滤器 最大过滤器 中值过滤器 开启过滤器 关闭过滤器 高斯模糊滤镜 在以下图片中，显示了此过滤器的结果，并且半径大小设置为14。 原始图片 结果图片 锐化蒙版滤镜 结果图片 FILTER PARAMETER: radius = 5 unsharp mask value = 4 坎尼边缘检测器 结果图片 FILTER PARAMETER: low threshold = 100 hight threshold = 120 radius = 2 骨骼化 原始图片 结果图片 自适应中值滤波器 原始图片 结果图片 FILTER PARAMETER: radius min = 0 radius max = 4 双边过滤器 原始图片 结果图片 FILTER P

中值滤波器是一种非线性数字滤波技术，常用于通过拉普拉斯分布去除噪声。 中值滤波器的主要思想是逐个条目遍历信号条目，用相邻条目的中值替换每个条目。 邻居的模式称为“窗口”，它在整个信号上逐项滑动。

自己写的基于科学出版社的朱虹老师数字图像处理一些简单的数字图像处理代码，主要包含有：K均值去噪，直方图均衡化，临近插值旋转，双线性差值放大，双线性差值旋转，中值滤波，线性展宽等代码。希望对大家有用！

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内容概要：数字图像处理，内汉3*3模板以及可变模板滤波，包括实验的实验报告，有详细介绍，以及附带操作的图片 适用人物：大学数字图像处理课程学习 适用场景：实验学习，用于理解邻域滤波，添加椒盐和脉冲噪声，理解中值滤波 其他说明：内含中值滤波，邻域滤波，不同密度的椒盐噪声与脉冲噪声添加的matlab文件，内容比较容易理解，不懂的地方可以私聊，看到就回，欢迎指正

基于频域的数字图像中值滤波取证

中值过滤代码matlab 散焦深度 这是使用手机从Defocus深度实现的Matlab实现。 此外，我使用了许多技术，例如图形切割和消光拉普拉斯算子来改善结果 此回购协议是以下论文的实现： 自然图像抠像的封闭形式解决方案 恒定时间加权中值滤波，用于立体声匹配及其他 先决条件 从以下链接下载IAT工具箱： https://sites.google.com/site/imagealignment/download 我提供了不属于我的图谱库，请按照gc-v.30上的说明进行操作以解决任何问题： https://github.com/nsubtil/gco-v3.0 数据集 存储库中包含两个不同的数据集。 您还可以通过从手机中获取整个对焦堆栈来创建自己的照片。 脚步 执行以下步骤： 步骤1 Focal Stack的样本图像 第2步 样本图像聚焦测量 第三步 初始聚焦图 第四步 步骤5 步骤6 步骤7 步骤8 步骤9 步骤10 步骤11 执照 该项目已获得MIT许可。 有关此存储库中使用的特定帮助程序功能，请参阅“确认”部分中链接的“回购”的许可协议。 致谢 我的实现受到以下来源的启发。 ：我不

本代码做人脸识别的预处理，包含 直方图均衡化和 中值滤波。

中值滤波是一种非线性过程，可用于减少脉冲噪声或椒盐噪声。 它也可用于保留图像中的边缘。与其他中值滤波器相比，此滤波器可提供更好的结果