Tonks-Girardeau模型是1 + 1维N个不可渗透的玻色子的量子力学模型。 Vandermonde行列式提供基态的精确N粒子波函数,或者等效于位置本征态的矩阵元素。 我们考虑这些矩阵元素的大N限制。 我们提出了一个装箱处方,该装箱处方可在不依赖N的时间内计算矩阵元素的前导项,因此适合此限制。 从这个意义上讲,它允许人们在场本征态的基础上解决强耦合连续量子场理论的基态。 例如,我们针对密度均匀的状态以及由两个密度不同的区域组成的状态计算矩阵元素。
2024-02-28 12:22:34 998KB Open Access
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调用了 精易模块 支持功能: 线程暂停、恢复、停止(暂停快捷键:Ctrl+Z 第二次恢复 ; 停止快捷键:Ctrl+T) 按次数循环、按条数循环(次数循环就是发送完全部消息算一次,条数就是一条算一次) 支持后台发送 支持文本文档批量拖入和输入 支持多行消息保持格式发送(这个不太准,因为是用换行符代替的,导致最终各个软件的效果不同) 支持删除指定消息 支持指定位置添加消息(仅输入) 支持自定义发送延时 自定义是否添加前缀(前缀就是发送次数) 支持顺序发送和随机发送 功能演示: 记事本效果: QQ效果:
2024-02-26 17:52:09 258KB
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基于两相对称性和激发的匹配,提出了夸克-强子连续性作为强子物质和夸克物质之间的相交而没有相变。 在一个稀奇夸克质量的极限内,它连接超子物质和呈现颜色超导性的色香味锁定(CFL)相。 最近,有人提出可以在存在贯穿两个相的超流体涡流的情况下推广这一猜想[arXiv:1803.05115],并提出可以将超子物质中的一个强子超流体涡流与一个非阿贝尔涡流相连(彩色磁 CFL阶段)。 在这里,我们认为他们的建议仅在远距离上是一致的。 相反,我们显示了三个强子超流体涡旋必须与三个具有不同颜色的非阿贝尔涡旋相结合,并且消除了总的彩色磁通量,该结被称为彩色布胡姆。 我们在基于Ginzburg-Landau描述的宏观理论中对此进行了严格的证明,在该描述中对称性和激发相匹配(包括涡旋核),并且在微观理论中围绕夸克的夸克的Aharonov-Bohm相匹配。
2024-02-25 17:04:43 214KB Open Access
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我们使用Langevin方程和Wigner函数描述了夸克胶子等离子体(QGP)中底部夸克的动力学演化及其形成为束缚态。 来自部分光子非弹性散射的其他抑制作用在再生的bottom中得到了补充。 通过将bottom电位作为晶格结果中的彩色显色电位,可以持续研究ϒ(1S)性质的热介质修饰,这会影响affect(1S)的再生和解离速率。 最后,我们根据Langevin方程中具有不同扩散系数的底夸克组合计算了ϒ(1S)核修饰因子RAArege,代表了底夸克的不同热化。 在sNN = 5.02 TeV的中心Pb–Pb碰撞(b = 0)中,我们发现a(1S)的再生不可忽略,并且在最小偏置中心度方面较小。 还讨论了重离子碰撞中bottom的再生与底夸克能量损失之间的关系。
2024-02-24 10:04:25 366KB Open Access
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探索理想与现实之间的差距:RFID系统中使用移动阅读器进行连续扫描的实验研究
2024-01-19 10:52:08 1.18MB 研究论文
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基于粒子群算法优化RBF神经网络的异型连续箱梁桥损伤识别方法,谭国金,刘寒冰,针对异型连续箱梁桥的特点,提出了一种适用于该类桥梁结构的损伤识别方法。以位移振型比值和应变模态相对变化量来构造损伤指标,
2024-01-11 18:26:26 398KB 首发论文
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本文考虑了连续时间马尔可夫决策过程中平均报酬的方差优化问题。 假设状态空间是可计数的,而动作空间是Borel可测量的空间。 本文的主要目的是在确定性平稳策略空间中找到方差最小的策略。 与传统的马尔可夫决策过程不同,方差准则中的成本函数将受到未来行动的影响。 为此,我们通过引入称为伪方差的概念将方差最小化问题转换为标准(MDP)。 通过给出伪方差优化问题的策略迭代算法,推导了原始方差优化问题的最优策略,并给出了方差最优策略的充分条件。 最后,我们用一个例子来说明本文的结论。
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传统的强化学习(RL)使用回报(也称为累积随机奖励的期望值)来训练代理学习最佳策略。 但是,最近的研究表明,学习学习收益的分布要比学习其预期价值具有不同的优势,如在不同的RL任务中所见。 从使用传统RL的收益期望到分配RL收益分配的转变,为RL的动力学提供了新见解。 本文基于我们最近的研究RL量子方法的工作。 我们的工作使用量子神经网络实现了分位数回归(QR)分布Q学习。 该量子网络在具有不同分位数的网格世界环境中进行了评估,说明了其对算法学习的详细影响。 还将其与马尔可夫决策过程(MDP)链中的标准量子Q学习进行了比较,这表明量子QR分布Q学习比标准量子Q学习可以更有效地探索环境。 RL中的主要挑战是有效的勘探以及开发与勘探的平衡。 先前的工作表明,可以从分布的角度采取更多有益的措施。 我们的研究结果表明了其成功的另一个原因:分布式RL的性能增强可以部分归因于其有效探索环境的卓越能力。
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介绍了SQ-120/132P无极绳连续牵引车的特点,和在袁店二矿7211风巷中的使用情况。结果表明:使用先进的设备和合理的工艺,无极绳连续牵引车在运输的过程中可以取得良好的效果,具有广阔的推广应用前景。
2023-12-15 15:04:00 131KB 行业研究
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高管团队特征与企业连续并购行为研究--基于中国制造业上市公司的数据,关健,王冷,本文通过梳理相关文献,将3年内发起超过2次并购活动的行为视作企业连续并购。在融合管理防御理论、高阶理论与代理成本理论的基础�
2023-12-13 22:13:50 559KB 首发论文
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