内含：pycharm源代码、详细操作步骤以及实验报告。
1、了解音频数据预处理与音频特征；
2、了解不良音频识别方法；
3、掌握使用百度AI进行语音识别，将语音转化为文字的方法。
结合百度AI语音识别http://ai.baidu.com/tech/speech/asr ，自选开发语言与开发SDK。完成语音识别实验。截取实验结果，附上程序源代码撰写实验报告。
2022-05-26 15:30:36
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随着信息技术及互联网技术的飞速发展，网络信息成为一种人们熟知的便捷信息来源和休闲方式，但网络上大量的色情淫秽等不良信息已经严重干扰了正常的网络生活，严重毒害着青少年的身心健康，网络空间的色情传播已在全球引起了关注，如何净化网络环境，增加对网络活动的监控手段，提高信息识别的能力便成为一种强烈的需求，作为其技术支持，基于内容的不良信息识别技术日益引起人们的重视。基于内容的不良图像的识别和检测技术近来已引起人们的极大兴趣，同时它也是基于内容的网络过滤系统所面临的一个重要且亟待解决的研究课题。色情图像的识别问题实际上是一个图像分类问题，我们使用基于内容的方法对图像进行研究，采用统计分类方法实现对色情图像的识剐，采用的关键技术有：肤色检测、目标区域的提取、图像特征的提取、分类器的设计。
2022-04-06 18:54:41
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