MultiGo是一款非常不错的围棋打谱工具，使用这款软件能够非常方便的查看围棋棋谱，并且这款软件支持批量的文件格式转换，格式具备自定识别的功能，操作方法十分的简单，需要的小伙伴赶快下载吧。
软件功能
1、分谱打印
增强的打印功能，您可以分谱打印棋谱，而且可显示提子，解说等信息，就象一本真正的棋谱书一样
2、批处理棋谱
可批量转换棋谱为 SGF 格式，并且可同时去掉棋谱中不需要的 SGF
2022-11-19 10:06:15
1.57MB
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画意围棋助手使用说明（上篇）
前提条件。
下载并安装按键精灵。
画意围棋助手安装。
将“围棋助手.QME”拷贝到按键精灵的安装目录中的QMScript 文件夹中。（例如拷贝到C:\Program Files (x86)\按键精灵\按键精灵2014\QMScript）。
打开按键精灵。
点击我的脚本。
右键点击“围棋助手”，在弹出菜单中点击“属性”
在“脚本属性”窗口，点击“自定义界面”
2022-11-11 21:15:24
208KB
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连接两个围棋软件界面（可以是一个本地围棋软件，一个网络围棋软件）自动下棋。自动在本地围棋软件中记录网络围棋软件的棋谱。
2022-11-11 20:42:53
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“权”用的是开源代码组装的（由比利时的程序员根据阿尔法狗的论文仿造）在GitHub上可以找到
使用的是Sabaki的交互界面
2022-10-29 21:04:53
189.52MB
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本文首先对AIphaGo中的策略网络模型以及深度残差网络的基本原理进行了研究。其次根据策略网络的要求进行数据收集、整理以及处理的工作，并根据这些数据复现了AlphaG。的策略网络
2022-10-24 13:10:05
6.18MB
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本论文将快速走子网络方法应用在围棋博弈的蒙特卡洛树搜索算法中，实现了基于深度学习和蒙特卡洛树搜索算法的围棋博弈智能体，利用本论文实现的智能体与传统的基于模式的蒙特卡洛树搜索算法智能体对弈，验证了算法的有效性。
2022-10-24 13:10:04
4.24MB
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主要也遇到了两方面的困难:一方面，神威的超算集群，只拥有大量的CPU计算资源，在进行深度学习算法时，其运算速度远低于GPU及TPU。另一方面，由于神威集群结构的特殊性，在“AlphaGo Zero”论文中所写的蒙特卡洛树搜索算法。
2022-10-24 13:10:03
4.79MB
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本文主要研究ＡｌｐｈａＧｏ的价值神经网络的设计与实现，通过从围棋数据集的制作，到价值神经网络模型的复现，从网络训练过程中的算法优化，到实现一个３６层深度残差价值神经网络，最后进行大规模分布式的神经网络的训练
2022-10-24 13:10:02
4.53MB
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