运行文件 main.m，一切正常。 矩阵 A 包含数据点，可以在文件 inputfile.m 中更改

匿名matlab代码用于熵分析的 Matlab 代码 这是我们对各种熵分析方法的实现。 使用我们的代码进行研究时，请引用以下论文： Radhagayathri K. Udhayakumar、Chandan Karmakar 和 Marimuthu Palaniswami。 近似熵分布：一种理解短期 HRV 信号不规则性的新方法。 非线性动力学，第 1-15 页，2016 年。 Radhagayathri K Udhayakumar、Chandan Karmakar 和 Marimuthu Palaniswami。 使用样本熵分布了解短期 HRV 信号的不规则特性。 IEEE 跨生物医学工程，2018 年。 接触： Radhagayathri K Udhayakumar 博士，

大规模多输入多输出(MIMO)技术通过增加天线的数目可以有效降低发送功率，提高能量效率，被认为是5G移动通信的一项关键技术。随着天线数目的大幅增加，信号检测的复杂度随之增加。分析了大规模MIMO 信号检测的研究现状，提出了近似信息传递(AMP)算法，并比较了 AMP 算法、Richarson 算法以及Neumann级数迭代近似算法的复杂度。仿真结果表明，该算法使用较少的迭代次数即可达到和MMSE近似的系统差错性能。

采用辐射传输方程的简化三阶球谐函数（SP3）近似作为时域荧光扩散层析成像（FDOT）的正向模型，克服了球谐函数近似法（PN）公式复杂，计算量大的缺点和扩散近似（DA）理论对于低散射组织体的不适用性。考虑到时域模式可以同时重建荧光产率和寿命，且技术上较频域模式更容易实现，因此采用时域模型，应用源自广义脉冲谱技术（GPST）的特征数据类型，将基于DA-GPST推广到SP3方程，发展了一套基于SP3-GPST的FDOT图像重建方法。数值模拟结果表明，SP3-GPST重建结果优于DA-GPST。

可直接运行 基于MATLAB的顶点覆盖近似算法 源代码程序.rar

一阶和二阶复阶导数近似。 cdiff(F,X) 返回在 X 处计算的函数 F 的一阶导数近似值。 F 是具有单个输入参数的函数句柄，它返回与浮点数组 X 具有相同维度的输出。 灵感来源： http : //blogs.mathworks.com/cleve/2013/10/14/complex-step-differentiation/

行业分类-设备装置-基于chelesky分解和近似奇异值分解的稀疏K-SVD噪声抑制方法

对齐方式 已实现的DNA序列比对算法的集合，包括最佳全局比对，带状全局比对和用于多个序列比对的近似算法。

从深度神经网络到高斯过程（dnn2gp） 该存储库包含用于重现论文结果的代码近似推理将深度网络转变为高斯过程 计算和可视化线性模型和GP 复制模型选择实验 结果可以在/results目录中轻松获得，并且可以通过运行来复制 python marglik.py --name of_choice 这将同时产生玩具和真实世界的实验，并将相应的测量结果以新的文件名保存到结果目录中。 然后可以通过运行生成图 python marglik_plots.py --name original # use our result files python marglik_plots.py --name of_choice # use your result files 计算和可视化内核及预测分布 我们使用预先训练的模型，这些模型保存在/models目录中，并且在CIFAR-10或MNIST上进行训练。

我们考虑众所周知的 SABR 模型。 我们给出了隐含体积，密度和蒙特卡洛模拟的公式。 我们还涵盖了标准公式分解的参数集的无套利密度。 我们还介绍了最近的 Doust 方法和用于密度外推的 Kienitz 方法。