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2022年智慧小镇特色小镇产业大数据建设综合解决方案.pptx

Python数据分析与可视化大作业 + 源代码 + 数据 + 详细文档

力窃漏电用户自动识别 1.背景与数据分析目的 a.通过电力系统采集到的数据，提取出窃漏电用户的关键特征， b.构建窃漏电用户的识别模型:以实现自动检查、判断用户是否是存在窃漏电行为。 2.数据预处理 通过对拿到的数据进行数据质量分析，检查原始数据中存在的脏数据，通过查看原始数据中抽取的数据，发现存在数据缺失的现象，使用朗格拉日插值法：选取缺失值前5个数据作为前参考组，缺失值后5个数据作为后参考组，处理缺失值程序. 3.挖掘建模 从专家样本中随机选取20%作为测试样本，剩下的80%作为训练样本，初步选择常用的分类预测模型：CART决策树和LM神经网络。 3.1 构建CART决策树模型 3.2 LM神经网络模型 3.3 CART和LM模型对比 结论：LM神经网络的ROC曲线比CART决策树更加靠近单位方形的左上角且LM神经网络的ROC曲线下的面积更大，则LM神经网络预测模型的分类性能更好，更适合应用于窃漏电用户自动识别当中。 将处理后的数据作为模型输入数据，利用构建好的模型（位于工程的tmp中）计算用户的窃漏电结果，并与实际调查结果做对比，对模型进行优化，进一步提高识别准确率。 ——

主要功能和技术说明如下： （1）Flume数据采集，HDFS数据储存 （2）hive数据仓库分层设计，包含ODS、DWD、ADS层 （3）sqoop数据迁移，完成HIve与MySQL数据库中的数据交互 （4）Echarts搭建动态可视化大屏 （5）SpringBoot搭建可视化后台系统，完成前端与后台的数据传递与交互。 （6）基于Cenots7 搭建虚拟机，配置Hadoop、HDFS、Hive、sqoop、flume、mysql等大数据组件。

软件工程大作业.doc

支持个人消息推送无需公众号，优化卡顿等问题 由于即时通讯软件不是存在敏感词汇就是收费，想找一个网上开源的又麻烦，来客云在线客服系统网上到处都能找到，但是由于开发时间太久，像公众号的一些消息服务受限不能用了，这一套客服系统只能做到基本的聊天对话功能，为什么选择二开呢？因为其他的功能基本还能用聊天也不会有任何问题，配套使用，安装可看我的博客：https://taila.blog.csdn.net/article/details/132109308 或者主页搜索【二开版】大魔王7.0-PHP来客云在线客服系统

1.# 基于docker技术搭建Hadoop与MapReduce分布式环境 2.# 基于hadoop与MapReduce的分布式编程 3.# HDFS基本操作实验 4.# 使用docker构建spark运行环境 5.# 使用mllib完成mnist手写识别任务

中软吉大网络安全系统实验内容

简介 intro lms是一个简单的图书馆管理系统，界面是基于qt开发的，用mysql存储数据，基本实现了用户登录注册，增删改查图书及用户等功能， 开发环境 environment windows： 1803 64bit macosx 10.13.3 64bit Qt: 5.11.2 MySQL: 5.7.24 For MacOSX 在release里下载lms.dmg,自行选择合适的安装位置，本程序大概占用60mb的磁盘空间. 使用前配置 config 确保你本机上已经安装了MySQL，并且版本号5.5.x以后，截至目前最新的是5.7.24，当然你用5.0.x也许也能够运行，不过我没有测试过。 注意，不要使用版本号为8.x.x的，版本号前缀不是5系列的不兼容本程序 没有安装的可以在mysql官网上免费下载最新的5.7.24-windows-社区版，32位或者64位的都行.如有疑惑，请自行百度 数据库脚本导入 import sql 已经为mysql配置过环境变量的直接打开cmd或者powershell，输入以下命令即可