1、电流脉宽型控制芯片UC3846介绍 UC3846的主要特点为:(1)自动前馈补偿;(2)可编程逐脉冲电流限制;(3)推挽配置自动对称校正;(4)模块化电源系统的并行操作能力;(5)增强负载响应特性;(6)宽共模范围差分电流检测器;(7)双脉冲抑制;(8)500mA双图腾柱输出;(9)低电压锁存;(10)软启动;(11)输出关断保护;(12)工作范围达500kHz。以下为其内部框图: 图1 UC3846内部框图 脚1为电流电平设置端;脚2为基准电压输出端;脚3为电流检测放大器反相输入端;脚4为电流检测放大器的同相输入端;脚5为误差放大器的同相输入端;脚6为误差放大器的反相输入端;脚7为误差放大器反馈补偿;脚8为振荡器的外接电容端口;脚9为振荡器外接电阻端口;脚10为同步端口;脚11为PWM脉冲的A输出端;脚12为地;脚13为集电极电源端;脚14为PWM脉冲的B输出端口;脚15为控制电源输入端;脚16为关闭端口。 2、UC3846变频电路设计与具体分析 2.1、UC3846变宽原理 UC3846做电流型控制芯片,拥有电压、电流双闭环控制系统,幅频特性亦由双极点变为单极点
2024-01-18 13:07:58 142KB 变频电路 UC3846 技术应用
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1、整流滤波电路 本设计为提高主回路的输入电压UIN,整流滤波电路部分采用了三倍压整流电路,如图1所示。 图1 三倍压整流电路 2、DC-DC变换器控制电路设计 变换器控制部分采用了开关电源集成控制器SG3525A,该芯片具有输出频率范围宽,工作电压范围广,基准电源精度高,死区时间可调等优点。SG3525A具有两个交替工作的输出端,本设计中只需控制一个开关元件,所以采用了两输出端经过4071同时驱动开关元件的方法,如图2所示。 图2 DC-DC变换器控制电路 3、提高效率的方法及实现方案 1)选择结构简单,主回路中元件少的降压型DC-DC变换器作为拓扑结构。 2)选用饱和导通压降小、开关速度快的IGBT作为开关元件。 3)采用工作性能稳定,开关速度较高的M57962L驱动IGBT。如图3所示: 图3 IGBT驱动电路
2024-01-18 12:34:33 156KB 开关稳压电源 SG3525 技术应用
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一种基于压缩感知的天波超视距雷达短时海杂波抑制方法
2024-01-16 15:44:00 428KB 研究论文
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一种基于Kafka/Hadoop/Hive平台的大规模智慧路灯的数据采集与处理系统,何沙,肖波,随着信息科技的飞速发展,智慧路灯出现在了人们视野中。区别于普通路灯,智慧路灯集成了很多智能模块。这些模块实时地向服务器上
2023-09-12 10:15:56 542KB 大规模智慧路灯
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针对监控视频图像的特点,提出了一种基于时空联合的实时视频降噪算法。该算法通过结合多帧图像进行运动检测,自适应地区分图像的运动区域和静止区域,对静止区域采用时域加权均值滤波,对运动区域采用空域ANL滤波。实验结果表明,该算法由于准确地区分了图像的运动区域和静止区域,充分利用了视频的时域、空域信息,在不造成运动拖影的前提下,能够显著提高视频的信噪比和图像的主观质量,同时满足实时性要求。
2023-09-04 16:24:44 359KB 监测与报警系统
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提出了一种新颖的微机械谐振式微流量传感器。该传感器采用电磁激励方式。传感器主要由1个3μm厚H型谐振器、1个40μm厚的悬臂梁平板(2000μm×5000μm)以及连接平板和框架的2根40μm厚的支撑梁组成。谐振器采用低应力富硅氮化硅SiN制作,可以方便地使用湿法腐蚀释放谐振器,从而简化工艺流程,提高成品率。文中分析了理论模型、有限元仿真(FEA)、工艺制造和测试结果。测试结果显示,传感器在1 SLM(标准L/min)流量下,频率漂移为500 Hz,分辨率达到5/1000。但在输出(谐振器频率漂移)和输入(气体流量)间存在二次曲线关系。
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非局部均值滤波(Non-Local Means,NLM)是一种有效的图像去噪算法.但它仅利用了图像的表面特征而忽略了图像的结构信息,其相似度量标准泛化能力差,相似集合的准确性低.笔者提出一种基于结构相似度(Structure Similarity,SSIM)全参考模型的非局部均值图像去噪方法.由于SSIM能够更好的描述图像块的全局特征和结构特征,基于此模型的相似度量具有较强的泛化能力.实验结果证明,此方法对自然图像的去噪效果优于传统的NLM算法.
2023-07-11 10:45:35 282KB 自然科学 论文
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一种基于新型卷积胶囊网络的交通标志识别方法,张玉鑫,刘畅,交通标志识别是自动驾驶技术中的一个研究热点,也是保证自动驾驶安全的重要保障。由于道路交通标志的背景复杂,颜色失真严重并存
2023-05-16 15:22:45 553KB 人工智能
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2023-05-14 23:11:04 26KB nodejs express ipfs hyperledger-fabric
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