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GM(1,1)与ARIMA模型在中国
一次
能源消费量预测中的比较
GM(1,1)与ARIMA模型在中国
一次
能源消费量预测中的比较,袁潮清,,本文分析了GM(1,1)模型和AR(1)、ARMA(1,q)模型的联系,认为GM(1,1) 模型可以实现对他们的近似表征。并分别用ARIMA(2,2,1)和GM(1
2024-02-28 15:51:22
649KB
首发论文
1
抽奖H5仿soul首页星球旋转,可以自定义奖品名单,可以改成自定义中奖数量,中奖弹窗和中奖记录,只能中奖
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中奖后颜色变化,重置
抽奖H5仿soul首页星球旋转,可以自定义奖品名单,可以改成自定义中奖数量,中奖弹窗和中奖记录,获奖名单是多次获奖的记录,只能中奖
一次
中奖后颜色变化,清空重置中过奖的
2024-01-16 12:43:19
779KB
Soul
1
古交电厂300MW机组
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调频的应用及分析
随着火电机组汽轮机电液调节系统的大量应用,增强了汽轮机的可控性,提高了机组的安全性和热效率,其优越性日益表现出来。对于大容量火电机组CCS及DEH系统均设计有
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调频功能,尽管不同机组的CCS主控系统原理有所不同,但其
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调频原理相同。本文以山西古交电厂Ⅰ期工程2×300 MW机组为例,并根据火电机组汽轮机电液调节系统的特点,分析了
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调频的实质内容、实现策略和对机组的影响。
2024-01-13 22:35:35
134KB
一次调频
1
一次
跟踪所有地方的一切(中文版)
一种新的测试时间优化方法,用于从视频序列中估计密集和远程运动。先前的光流或粒子 视频跟踪算法通常在有限的时间窗口内运行,难以通过遮挡进行跟踪并保持估计运动轨迹的全局一致性。我们提出了一个完整且全局一致的运动表示,称为OmniMotion,它允许对视频中的每个像素进行准确、完整的运动估计。OmniMotion 使用准 3D 标准体积表示视频,并通过局部空间和标准空间之间的双射执行逐像素跟踪。这种表示使我们能够确保全局一致性,通过遮挡进行跟踪,并对相机和物体运动的任何组合进行建模。对 TAP-Vid 基准和真实世界镜头的广泛评估表明,我们的方法在数量和质量上都大大优于现有的最先进方法。
2023-12-26 18:57:29
11.19MB
ai
论文
1
Python定时任务脚本 每天运行
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用Python写一个定时脚本,最简单的方案就是使用while True: + sleep()实现定时任务。 这种方法的思路是使用while循环不断检查当前时间,如果达到预设的时间点,就执行任务,然后使用sleep()函数让程序暂停一段时间,避免占用过多资源。 例如,如果你想让程序每天早上8点打印一句话,你可以写出以下代码:
2023-12-01 12:42:24
1KB
python
定时脚本
Python脚本
1
双馈风机参与系统
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调频的Matlab Simulink模型 系统为四机两区域模型,所有参数已调好且可调,可直接运行,风电渗透率
双馈风机参与系统
一次
调频的Matlab Simulink模型 系统为四机两区域模型,所有参数已调好且可调,可直接运行,风电渗透率10.9% 风机采用虚拟惯性控制和下垂控制,另外还有超速减载模块,在系统频率跌落时释放转子动能提供有功支撑,参与电网的
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调频 转子动能控制、功率备用控制、超速减载控制
2023-11-23 16:13:44
206KB
matlab
1
一次
性批量层析系统,全球前10强生产商排名及市场份额.pdf
QYResearch是全球知名的大型咨询公司,行业涵盖各高科技行业产业链细分市场,横跨如半导体产业链(半导体设备及零部件、半导体材料、集成电路、制造、封测、分立器件、传感器、光电器件)、光伏产业链(设备、硅料/硅片、电池片、组件、辅料支架、逆变器、电站终端)、新能源汽车产业链(动力电池及材料、电驱电控、汽车半导体/电子、整车、充电桩)、通信产业链(通信系统设备、终端设备、电子元器件、射频前端、光模块、4G/5G/6G、宽带、IoT、数字经济、AI)、先进材料产业链(金属材料、高分子材料、陶瓷材料、纳米材料等)、机械制造产业链(数控机床、工程机械、电气机械、3C自动化、工业机器人、激光、工控、无人机)、食品药品、医疗器械、农业等。 邮箱:market@qyresearch.com
2023-11-22 11:22:04
290KB
行业报告
调研报告
1
频域自适应滤波器:执行自正交频域自适应滤波器的
一次
迭代的函数-matlab开发
给定参考信号的样本块和所需信号的样本块,该函数更新滤波器权重并返回误差样本块。
2023-10-16 16:17:29
1KB
matlab
1
ASP.NET(C#)实现
一次
性上传多张图片
ASP.NET(C#)实现
一次
性上传多张图片(或文件),比较简单,适合初学者哦
2023-08-29 00:37:46
20KB
ASP.NET(C#)实现一次性上传多张图片
1
PyTorch从入门到实战
一次
学会
【超实用课程内容】 本课程从pytorch安装开始讲起,从基本计算结构到深度学习各大神经网络,全程案例代码实战,一步步带大家入门如何使用深度学习框架pytorch,玩转pytorch模型训练等所有知识点。最后通过 kaggle 项目:猫狗分类,实战pytorch深度学习工具。 【课程如何观看?】 PC端:https://edu.csdn.net/course/detail/27286 移动端:CSDN 学院APP(注意不是CSDN APP哦) 本课程为录播课,课程永久观看,大家可以抓紧时间学习后一起讨论哦~ 【学员专享增值服务】 源码开放 课件、课程案例代码完全开放给你,你可以根据所学知识,自行修改、优化 下载方式:电脑登录https://edu.csdn.net/course/detail/27286,点击右下方课程资料、代码、课件等打包下载
2023-08-26 21:56:33
51.66MB
人工智能
深度学习
神经网络
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1
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