多列数据的读入以及处理 这次我们用到的数据是煤炭5500周价格的最高价和最低价。左侧为价格的数据表格，右侧为日期。 一、导入数据 这里我们就直接跳过讲解，如有不懂的，详见上一篇博客。见代码。 import matplotlib.pyplot as plt import re plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 设置字体 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 设置正负号 # 导入数据，日期 with open('日期.csv', encoding='gbk') as oo: da

如下所示： # -*-coding: utf-8 -*- import pandas as pd #读取csv文件 df=pd.read_csv('A_2+20+DoW+VC.csv') #求‘ave_time'的平均值 aveTime=df['ave_time'].mean() #把ave_time这列的缺失值进进行填充，填充的方法是按这一列的平均值进行填充 df2=df.fillna(aveTime) #取表中的第3列的所有值 col=df2.iloc[:,2] #取表中的第3列的所有值 arrs=col.values #输出结果 print(arrs) 结果： 以上这篇pandas

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代码内包含了DataGrdiView控件如何创建Combox列，并给Combox列绑定数据源，以及数据源后台所对应的值

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通过T-Sql语句横向显示数据库表中的列数据，非常实用，欢迎下载交流。

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自动将Excel中一列数据一个一个的在指定的网页中搜索并获取相应的数据，最后自动生成一个新的Excel文档。（可看到进度条以及完成采集的预估时间）此文件为已转化的exe压缩包，若需要源代码或者更改网页之类的定制，请私信我。

https://pypi.org/project/xlrd/ xlrd是1.2的版本 https://pypi.org/project/xlwt/ 分别下载tar.gz 文件 解压后的文件夹，cmd python setup.py install