地区：全国都有。时间：近半年的都有，之前的需要查数据库。数据来源：百度慧眼 数据形式：含坐标的CSV点数据；SHP数据；TIFF栅格数据；多种数据形式可选。任意精度，10，30，50m均可。 价格：市为单位，每天有24个时间点。数据格式不同价格不同。 用途：城市/街道活力，人口统计，选址分析，商圈分析，活力分析等等。 百度热力图定量数据是基于百度慧眼技术平台提供的大数据服务，其通过收集用户移动设备的地理位置信息，分析得出人群在不同时间和地点的活动密度。这些数据以多种文件格式提供，包括CSV点数据、SHP矢量数据和TIFF栅格数据。CSV格式的数据包含具体坐标点，方便用户进行地理位置的精确分析；SHP数据则适用于地图上的矢量分析；TIFF作为栅格数据，能够展现连续空间变化的信息。数据精度分为不同的级别，例如10米、30米和50米，用户可以根据需求选择合适的精度。 数据的时间跨度为近半年，对于更早期的数据则需要从数据库中查询，这表明其具有一定的时效性和动态更新的特性。数据覆盖全国范围，为各类地理信息分析提供了广泛的适用性。价格方面，按照市为单位计费，每天包含24个时间点的数据，不同的数据格式可能会导致不同的收费。 这些数据的用途十分广泛，包括但不限于城市和街道的活力分析、人口统计分析、商业选址分析、商圈分析等。它们能够帮助用户了解某一地区在特定时间的人口分布和活动情况，为城市规划、商业决策和市场分析提供有力的数据支持。例如，在商业选址分析中，通过分析人流量的密集区域，企业可以确定潜在的店铺位置；在活力分析中，政府可以了解到哪些区域在特定时间段内活动频繁，进而优化城市交通和公共设施的布局。 从提供的压缩包文件列表来看，包含了多份文件，其中包括了数据介绍、操作指导、数据状态说明等，这些文件有助于用户理解数据的内容、结构和使用方法。特别是“06SHP核密度栅格tif”和“05SHP可视化”文件，可能包含了数据的可视化展示，这为用户提供了直观理解数据的方式。而“00百度热力图数据简介”文件则是对整个数据集的概述，帮助用户快速掌握数据的基本信息。 此外，列表中还包含了“未涉及的操作”和“未涉及的操作”这两份文件，虽然文件名相似，但具体内容不详，可能涉及到数据处理、分析流程中一些未在本次介绍中的内容。其他文件如“00原始数据CSV”和“00数据介绍及联系方式！！！”则直接指向了数据文件和联系方式，方便用户获取和进一步联系。 百度热力图定量数据是一套覆盖全国、时间跨度近半年、数据类型丰富的地理信息数据产品。它能够为城市规划、商业分析和市场研究等领域提供有价值的数据支撑，极大地满足了对地理信息和人群活动模式感兴趣的研究者和决策者的需求。

全国省、市、区县行政区划数据是地理信息系统（GIS）中常用的一种数据资源，它以WGS84坐标系为基准，以SHP（Shapefile）格式存储。这篇文章将深入探讨这些知识点。 我们要了解什么是“行政区划”。行政区划是指国家或地区为了行政管理的需要，对领土进行的划分。在中国，行政区划包括省级、市级、县级等多个层次，涵盖了省份、直辖市、自治区、特别行政区、地级市、县级市、区、县、乡、镇等不同级别。 WGS84坐标系是一种全球性的地理坐标系统，全称为“世界大地坐标系统1984”。它基于地球椭球模型，以地球质心作为原点，用于定位地球上任何一点的位置。WGS84是GPS（全球定位系统）默认采用的坐标系，具有国际通用性，广泛应用于地图制作、导航、遥感等领域。 接下来，我们讨论SHP格式。SHP是ESRI（Environmental Systems Research Institute）开发的一种地理空间数据格式，用于存储几何对象（如点、线、多边形）及其属性信息。一个完整的Shapefile通常由多个相关文件组成，如.shp（几何数据）、.dbf（属性数据）、.prj（坐标系信息）等。这种格式简洁、高效，被许多GIS软件支持，是地理数据交换和存储的常见选择。 在“全国省、市、区县行政区划数据”中，每个行政区划记录通常包含以下几个部分： 1. 几何信息：表示行政区域边界，可能为点（代表城市中心）、线（代表边界线）或多边形（代表区域范围）。 2. 属性信息：包括行政区划代码、名称、层级等，这些信息便于数据的分类和检索。 3. 坐标系信息：通过.prj文件指定，这里是WGS84坐标系，保证了数据的全球一致性。 4. 数据组织：按照省、市、区县的层级结构组织，便于进行空间分析和可视化。 这些数据对于GIS应用来说至关重要，它们可以用于： - 地图制作：绘制全国或特定区域的行政地图，直观展示区域划分。 - 分析研究：结合人口、经济等其他数据，进行区域比较、规划分析。 - 服务定位：为导航、快递配送、公共服务设施布局等提供准确的行政区域信息。 - 应急响应：在自然灾害或公共事件中，快速定位受影响的行政区域。 “全国省、市、区县行政区划数据wgs84坐标系shp格式”是GIS领域基础且实用的数据资源，其内容涵盖了地理信息、行政管理、坐标系统等多个方面的知识，对于理解和应用GIS技术具有重要意义。

资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/27e1210fbf58 SHP文件是一种由ESRI公司开发的ArcGIS软件专用的矢量数据格式，主要用于存储地理空间信息，涵盖点、线、面等几何对象。在2022年7月版本的云南省地理信息资料包中，详细记录了云南省的行政区划（包括省、市、县三级）、道路网和公路网等数据。 其中，云南省.dbf文件是该数据集的核心，它存储了省级行政边界的属性信息，如行政级别、代码、名称等，这些信息可用于地理统计和分析，例如人口分布和经济状况的区域比较。此外，云南省_市.dbf和云南省_县.dbf文件分别记录了地市级和区县级的行政边界数据，这些数据在城市规划、政策制定和资源分配等方面具有重要意义。在GIS环境中，行政边界数据可与其他社会经济数据叠加，用于研究不同行政级别的地域特征。 交通网络部分的数据由云南省_roads.dbf和云南省_railways.dbf文件提供。云南省_roads.dbf文件包含云南省内的主要公路和道路信息，如高速公路、国道、省道等；而云南省_railways.dbf文件则涵盖了云南省的铁路线路信息。这些交通网络数据对于交通规划、物流分析和城市交通研究至关重要。DBF文件中的属性信息可能包括道路类型、等级、长度、车道数等，有助于进一步分析交通流量、通勤模式以及优化交通基础设施。 此外，prj文件（如云南省.prj、云南省_市.prj等）记录了数据的空间参考坐标系统，确保所有地理信息能够在地图上正确定位，例如采用中国2000国家大地坐标系，从而在GIS软件中准确展示云南省的地理位置。 这些SHP文件及相关数据在GIS领域应用广泛。学者、政策制定者和商业机构可以利用这些资料进行空间分析，如计算距离、缓冲区分析、人口覆盖范围预测等，也可用于地图制作、灾害风险评估、环境影响分析和城市规划等多个领域。该数据包提供了全面

矢量边界，行政区域边界，精确到乡镇街道，可直接导入arcgis使用

清朝宣统三年（1911年）地图数据源于，中国历史地理研究所暨复旦大学历史地理研究中心。 清朝宣统三年（1911年）数据是描述当时的基础地理状况，该数据编制的目的是为时间序列数据编制提供一个简便的数字底图。 数据原有格式是tab,需要在Mapinfo软件中展示，我们对数据进行了格式转化，提供了kml和shp格式给大家。 目前共有40298个点数据，1784个面数据，其中县级下38589个点，厅县级1422个点，1499个面，州府级270个点，267个面，省级17个点，18个面。 清朝宣统三年（1911年）地图数据集是关于中国历史上特定时期的基础地理信息的数字化再现。该数据集由中国历史地理研究所暨复旦大学历史地理研究中心提供，反映了清朝末年（宣统三年）中国及其附属地区的地理面貌。数据集的编制旨在为历史时期数据的数字处理提供基础底图，支持时间序列分析与研究。 数据集包含了丰富的地理信息，格式经过转换，现提供有kml和shp格式，以便于在不同地图软件和GIS平台中使用。kml格式是广泛应用于Google Earth等软件中的地图数据格式，而shp格式则是矢量数据存储的标准格式，常用于GIS软件。数据集包含了40298个点数据和1784个面数据，涵盖了从县级到省级的行政区划等级。 具体而言，数据集中的点数据包括了县级下的38589个点，厅县级1422个点，州府级270个点，以及省级17个点。面数据方面，则包括县级下的1499个面，州府级267个面和省级18个面。这些点和面数据的集合，描绘了清朝宣统三年时的行政边界、地理特征和城市分布等信息，为研究当时的历史、社会、经济和文化提供了地理空间的视角。 对于历史学、地理学、城市规划和历史GIS研究者而言，该数据集是一个非常有价值的资源。它不仅能够帮助学者们直观地了解和分析清朝末期的地理特征，还能够为相关领域提供时空分析的基础材料。例如，通过这些数据可以研究城市化进程、区域发展差异、历史交通路线变迁等课题。 此外，数据集还可以用于教育和公众传播，提高大众对历史时期地理知识的认识。通过复原和展示清朝末年的地图，可以使人们更深入地理解和感受历史发展的脉络，对于提升历史教育质量、丰富文化生活也有重要作用。 清朝宣统三年地图数据集是一个内容丰富、格式多样的历史地理信息资源，它不仅对于专业的研究者具有很高的利用价值，也对普通公众的教育与普及具有积极意义。通过对这些数据的研究和应用，我们能够更加深刻地认识历史，更好地理解当代的发展。

清朝嘉庆二十五年（1820年）的地图shp和kml数据，源于中国历史地理研究所与复旦大学历史地理研究中心的合作项目。这些数据详细记录了当时的行政区划、地理特征等信息，具有极高的历史地理研究价值。shp格式适用于地理信息系统分析，而kml格式则便于在Google Earth等平台直观展示。通过这些数据，可以深入了解清朝中期的地理布局和行政区划。 目前共有10845个点数据，362个面数据。 点数据包括县以下8661个点，厅县级1859个点，府州级301个点。 面数据包括320个面（未明确细分级别），以及省级24个点对应的32个面。

手动爬取百度地图面状地物后，一键生成shp矢量（包括将百度坐标系转换为WGS84）

【标题解析】 "浙江乡镇shp格式地图"这一标题明确指出我们正在讨论的是一种地理信息系统（GIS）数据，具体是浙江省内的乡镇级别的地图数据。SHP（Shapefile）格式是Esri公司开发的一种用于存储矢量地理数据的标准格式，广泛应用于地理信息系统领域。 【描述分析】 描述中的“浙江乡镇shp格式地图”与标题信息一致，进一步强调了数据的地域范围（浙江省的乡镇）和数据类型（SHP格式的地图）。这表明数据包含了浙江省内各个乡镇的边界、地理位置以及其他可能的地理特征。 【标签解析】 "数据集"这一标签表明这是一个包含多个相关数据文件的集合，通常在GIS中，一个数据集可能包括形状文件（.shp）、索引文件（.shx）、数据库文件（.dbf）以及可能的其他辅助文件，如投影信息文件（.prj）等。 【文件名称列表】 尽管只给出了一条文件名"浙江乡镇地图"，在实际的SHP格式数据集中，通常会有多个相关的文件，如刚才提到的.shp、.shx、.dbf等。这个单一的文件名可能是整个数据集的主文件或者目录，实际下载或解压后应该会有一系列配套文件，用于构成完整的乡镇地图数据。 【知识点详解】 1. **SHP格式**：SHP文件是一种无压缩的二进制文件，存储地理空间对象（点、线、多边形等）的几何、属性和ID信息。它不包含颜色、字体或其他显示属性，这些通常由GIS软件根据用户设置来处理。 2. **GIS数据**：GIS数据是地理信息系统的基础，用于描述地球表面的特征，如地物、地形、人口分布等。它们可以是矢量数据（点、线、面）或栅格数据（像素网格），这里显然是矢量数据。 3. **浙江省乡镇**：中国的行政级别分为省、市、县、乡/镇等，乡镇级地图详细到每个乡镇的边界，对于规划、统计、资源管理等有重要意义。 4. **数据集组成**：一个完整的SHP数据集通常包括.shp（几何数据）、.shx（索引文件）、.dbf（属性数据，基于dBase格式）、.prj（投影信息，定义坐标系统）等。这些文件一起构成一个可操作的地理数据集。 5. **应用领域**：此类数据可应用于城市规划、交通分析、环境评估、公共服务资源配置、灾害应急响应等多种场景，为决策提供科学依据。 6. **数据处理**：使用GIS软件（如ArcGIS、QGIS等）可以加载、查看、编辑和分析这些数据，提取所需信息，进行地图制作、空间查询、缓冲区分析等操作。 7. **投影信息**：.prj文件定义了地图的坐标系统，这对于确保地理数据的准确性和一致性至关重要，因为不同的投影方式会影响面积、距离和方向的计算。 8. **属性数据**：除了位置信息，数据集还可能包含乡镇的人口、经济指标等属性信息，这些可以通过.dbf文件获取，用于深入的统计分析和研究。 9. **数据共享与交换**：SHP格式因其开放性和通用性，常被用于不同GIS平台间的数据交换，方便信息共享。 10. **数据安全与版权**：使用这类数据时，需要注意数据来源的合法性，遵循相关法律法规，尊重数据的版权，避免非法使用引发的法律问题。 "浙江乡镇shp格式地图"是一个包含浙江省内各乡镇地理信息的矢量数据集，适用于各种GIS分析和应用，需要使用专业的GIS软件进行处理和解读。

榆林-毛乌素沙地位于中国陕西省北部，毗邻内蒙古自治区，是中国八大沙漠之一，也是黄土高原上的一个特殊自然地理单元。毛乌素沙地总面积约4万平方公里，主要由沙漠、沙丘和沙地组成，是生态系统较为脆弱的地区。由于其地理位置特殊，毛乌素沙地的气候变化和人类活动对其周边地区的环境有着重要影响。因此，对该地区的地理信息进行精确地描绘和监测具有重要的环境和社会价值。 shp文件，即Shapefile文件，是ESRI公司开发的一种用于存储地理空间数据的文件格式。它包含了存储地理特征的几何位置信息，例如点、线、面等，并可以将这些地理特征与属性数据关联起来。shp文件通常被用于地理信息系统（GIS）中，以支持空间数据的创建、查询、分析和可视化。 此次提供的榆林-毛乌素沙地的shp地图数据，对于从事地理研究、环境监测、土地规划和资源管理的专业人士而言，是极具价值的资源。通过对shp数据的分析，研究者们可以了解到毛乌素沙地的地形地貌、植被覆盖、土地利用、水资源分布等多方面的信息，这对于沙地治理、生态恢复、区域可持续发展等课题具有重要的指导意义。 榆林-毛乌素沙地的shp地图数据能够帮助人们更好地理解该地区的生态系统和自然环境，为生态保护和环境修复工作提供科学依据。例如，通过对沙丘移动和沙地扩展的监测，可以预测沙地演化的趋势，并为制定相应的防沙治沙策略提供数据支持。此外，这些数据还有助于研究气候变化对沙地环境的影响，评估不同治理措施的效果，以及为相关政策的制定提供参考。 在地理信息系统中运用榆林-毛乌素沙地的shp地图数据，不仅可以进行基础的制图和空间分析，还能结合遥感影像、气象数据和其他相关信息进行综合性研究。这对于保护沙漠边缘的耕地、草场，以及维护当地居民的生活环境都具有重要的现实意义。同时，随着环境意识的提升和可持续发展理念的推广，这些数据也为科研机构和决策部门提供了重要的基础信息，对于推动区域协调发展、改善人类生存环境具有深远的影响。 榆林-毛乌素沙地的shp地图数据是一项宝贵的信息资源，它不仅能够促进相关科学研究的深入，还能为实践中的环境保护和治理工作提供可靠的数据支持，是连接理论研究与实践应用的重要桥梁。

全国范围水文数据，包括水系、水面以及水文标注等，水文分析必备