无需使用自定义着色器，即可将单面网格变为双面网格。 此资产也是“网格工具包”的一部分。 将单面网格变为双面网格。 您需要将网格变为双面，但不想更改着色器？那么，这就是您的一键解决方案。 生成具有加倍和反转顶点、三角形、UV等的新网格。 网格作为网格资产存储在原网格旁边。 支持蒙皮网格和动画（复制骨骼权重和姿势） 无需自定义着色器。一键完成。 支持多材质网格（子网格支持） 可复制子网格以为反转面分配新材料。 支持多网格编辑（同时编辑多个对象）。 无需运行时组件（毕竟，它只是一个新网格） 支持撤销操作，但创建的网格资产将保留。 不支持烘焙顶点动画（带骨骼的动画和通过着色器实现的动画均可正常工作）。 包含完整源代码 支持Unity 2019、2020、2021、2022等版本。

最新的Unity2018.2.11f1支持中文版了,但是下载需要用到Unity Hub下载Unity安装这个最新版本才有中文包选项勾选,当然有很多人用的是2018版,但是还没有用最新版,现在项目又不能更改,导致unityhub不能正常工作,怎么办 其实也可以体验中文版,我将中文语言包提出来了,供大家尝试 下载我提供的中文语言包,解压后带文件夹放在unity2018安装目录下的Data里面,重新打开unity,设置一下就可以了

Unity答题系统（单选+随机出题+错题回顾）

unity一个答题系统，可以动态制作题库。 文章说明： https://blog.csdn.net/weixin_48388330/article/details/138279708?spm=1001.2014.3001.5501

A星算法AStarPAth是一种高效的路径搜索算法，在计算机科学和游戏开发领域中广泛应用于寻找两点之间的最短路径。该算法由Peter Hart, Nils Nilsson 和 Bertram Raphael于1968年提出，能够适用于各种复杂的图搜索问题。在2D和3D空间中，A星算法能够计算出从起始点到目标点的最优路径，适用于导航系统、机器人路径规划、游戏中的NPC智能移动等场景。 A星算法的核心在于其启发式评估函数，通常表示为f(n) = g(n) + h(n)，其中n是一个节点。g(n)表示从起始节点到当前节点的实际代价，而h(n)则是当前节点到目标节点的估计代价，也就是启发式部分。这个估计代价可以采用不同的启发式方法，如曼哈顿距离、欧几里得距离或者对角线距离等，具体的启发式方法选择取决于搜索空间的特性。 在Unity游戏引擎中，A星算法常常被实现为一个路径寻找系统，由于其算法的高效性，它被频繁应用于实时寻路问题。Unity中的A星寻路系统一般会考虑地形障碍物、单位移动成本、动态障碍等因素，以计算出一条符合实际情况的最优路径。开发者通常可以通过Unity的脚本接口来控制和获取路径搜索过程和结果，以满足游戏逻辑和交互的需要。 压缩包中的“AStarPath完整版.unitypackage”文件是一个包含了A星路径寻找算法实现的Unity资源包。这个资源包可能包含了算法的核心代码、演示场景、测试脚本、预配置的导航网格NavMesh、以及一些用于调试和展示路径计算结果的预制件（Prefabs）。通过在Unity项目中导入这个包，开发者能够快速地为自己的游戏添加寻路功能，无需从零开始编写复杂的算法代码，从而节省开发时间，并专注于游戏设计和用户体验的优化。 A星算法的一个重要优势是其灵活性和可扩展性。除了传统的2D寻路，它也可以在3D空间中找到应用，为虚拟世界中的角色提供准确的移动路径。此外，算法本身可以通过调整启发式函数和搜索策略来适应不同的应用场景，包括但不限于不同的地图类型、不同的游戏规则和不同的性能需求。 然而，A星算法也有其局限性。例如，在密集障碍物的环境中，算法的性能可能会受到影响，尤其是在高维度或动态变化的环境中，A星算法可能需要与其他算法如Dijkstra算法或跳跃点搜索（JPS）等结合使用，以提高效率和准确性。同时，启发式函数的选择也对算法性能有重要影响，错误的启发式函数可能会导致算法无法找到最短路径，或者搜索效率低下。 A星算法AStarPAth是一种强大的寻路算法，它在2D和3D空间中都表现出了良好的性能。Unity游戏开发者通过利用AStarPAth算法，可以大大简化复杂路径搜索问题的解决过程，快速实现智能角色的寻路功能。随着游戏世界的日益丰富和复杂，A星算法的优化和应用将会成为游戏AI领域的一个重要研究方向。

Unity网格合并工具Mesh Baker是一个专业的插件，旨在通过动态合并网格来优化游戏性能和内存使用。该工具对于提高游戏中的渲染效率尤为关键，它能够将多个网格合成为一个单一的网格对象，从而减少场景中渲染调用的次数。降低渲染调用次数可以显著减少CPU的负载，提升游戏运行时的帧率，这对于保持游戏流畅性至关重要。 Mesh Baker不仅支持网格合并，还能够合并材质和贴图。这个特性允许开发人员将多个小的贴图合并到一张大的贴图纹理中，这样可以减少游戏需要加载的纹理数量，进而减少GPU的内存占用和提升贴图读取的效率。通过这种纹理合并技术，可以有效地管理资源，避免了内存溢出的风险，这对于优化移动平台或者硬件资源有限的平台尤其重要。 该插件还支持动态的网格合并。这意味着它不仅仅可以合并静态的网格，还能够在运行时动态地合并网格，这在处理诸如动画或游戏中的某些即时变化时非常有用。例如，在一个角色需要装备不同武器或护甲时，动态合并可以确保性能不会因为角色的外观改变而受到影响。 除了提高性能和内存管理，Mesh Baker还提供了直观的用户界面和自动化流程，让开发者能够轻松地管理和创建合并过程。它的合并工具可以帮助开发者创建合并批次，并在编辑器中预览合并的结果。这种可视化特性对于调试和优化是非常有帮助的，它允许开发者精确地看到哪些网格被合并，并对合并效果进行微调。 作为Unity开发者的工具箱中的一部分，Mesh Baker 3.38.0版本在旧版本的基础上也进行了各种优化和改进。开发者可以根据自己的需求和项目特点，充分利用这个插件来提升他们的游戏性能。特别是在面对大型场景或者资源密集型游戏时，使用Mesh Baker能够帮助开发者更有效地控制资源使用，保证游戏的流畅运行和良好的用户体验。 Mesh Baker的广泛应用和功能完善，使其成为Unity开发者社区中一个广受欢迎的性能优化工具。无论是在3D场景构建还是在角色设计中，它都能够帮助开发者以最小的性能损失实现复杂和高质量的视觉效果。对于寻求提高游戏性能和优化资源使用的开发团队来说，Mesh Baker是一个不可多得的解决方案。

在本项目中，我们将探讨如何使用Unity游戏引擎与Android Studio结合开发一款安卓桌面宠物应用。Unity是业界广泛使用的跨平台3D游戏开发工具，而Android Studio则是官方推荐的Android应用程序开发环境。通过这两个强大的工具，我们可以创建具有互动性和趣味性的桌面宠物应用。 我们需要在Unity中设计和构建宠物的3D模型。这包括建模、纹理贴图以及动画制作。Unity提供了内置的建模工具，但通常我们更倾向于使用专门的3D软件（如Blender或Maya）来完成建模工作，然后导入到Unity。对于动画，Unity支持骨骼动画和蒙皮，可以为宠物创建各种动作，如行走、跳跃和交互反应。 接下来，我们要编写Unity中的C#脚本来控制宠物的行为和互动逻辑。这些脚本可以处理用户输入、动画触发、时间调度等。例如，我们可以设定当用户触摸屏幕时，宠物会有相应的反馈动作。 在Unity中准备好所有内容后，我们需要将项目导出为Android平台。在Unity的“File” -> “Build Settings”中选择Android平台，并确保所有必要的资产和场景都被包含在构建中。然后点击“Build and Run”，Unity会生成一个APK文件，可以直接在Android设备上测试。 然而，Unity生成的APK仅是一个独立的应用，无法作为Android桌面小部件运行。这时，我们需要使用Android Studio进行进一步的集成。在Android Studio中，创建一个新的Android项目，并在项目中添加Unity的库文件（UnityPlayer.jar）。接着，我们需要创建一个自定义的AppWidgetProvider，这个组件会在Android主屏幕上显示我们的桌面宠物。 在AppWidgetProvider的配置文件（XML）中，定义桌面宠物的布局，包括UnityPlayer视图。在代码中，我们需要处理点击事件，将用户的交互传递给Unity。这可以通过启动一个隐藏的UnityActivity来实现，该Activity接收并处理来自小部件的事件，再将结果反馈回小部件。 为了使桌面宠物更具动态性，我们还可以利用Android的通知系统，让宠物在特定条件下（如用户未与之互动一段时间）发送通知提醒用户。此外，可以利用SharedPreferences存储用户的偏好设置，个性化宠物的行为。 在开发过程中，不断进行真机或模拟器的测试是非常重要的，以确保在不同设备上的兼容性和性能。同时，优化资源加载和内存管理也是提升用户体验的关键。 结合Unity和Android Studio开发安卓桌面宠物是一项融合3D图形设计、编程、用户体验设计等多方面技能的挑战。通过这个项目，开发者不仅可以提升跨平台开发能力，还能深入理解Android小部件和Unity之间的交互机制。

Unity单元测试是一个强大的工具，它允许开发者在游戏开发过程中对代码进行验证，确保各个功能模块按预期工作。这个“Unity单元测试demo”是为展示如何在Unity引擎中实施单元测试而设计的实例。通过理解和应用这些概念，你可以提高代码质量，减少bug，以及提升项目的可维护性。 我们要理解什么是单元测试。单元测试是一种软件测试方法，其中测试单个代码单元（如函数或类）的行为。在Unity中，我们可以使用Unity Test Runner，这是Unity引擎内置的测试框架，它支持编写和执行C#单元测试。 要开始进行Unity单元测试，你需要安装Unity的测试工具包，通常包含在Unity的`Unity.TestRunner`组件中。在Unity编辑器中，你可以通过`Window` > `General` > `Test Runner`来打开测试运行器。 在Unity中创建单元测试，你需要定义一个继承自`UnityTestAttribute`的测试类，并在该类中包含一系列`[UnityTest]`标记的方法。这些方法将作为测试用例执行。例如： ```csharp using UnityEngine; using UnityEngine.TestTools; using NUnit.Framework; public class MyTestScript { [UnityTest] public IEnumerator TestExample() { // 测试代码 int result = 5 + 5; Assert.AreEqual(10, result); yield return null; } } ``` 在这个示例中，`TestExample`方法是一个单元测试，它使用`Assert.AreEqual`来验证计算结果是否符合预期。`yield return null;`语句是必要的，因为Unity测试必须是异步的。 在Unity Test Runner中，你可以运行所有的测试用例，查看它们的结果（成功、失败或忽略），并获取详细的日志信息。这对于调试和优化代码非常有帮助。 此外，Unity还支持Mock对象和依赖注入，这些可以帮助你在测试中隔离被测代码，避免外部因素的影响。例如，如果你有一个需要与Unity的`GameObject`交互的类，你可以创建一个Mock GameObject，只保留与测试相关的属性和方法。 标签中的“软件/插件”暗示了可能还有第三方插件可用于增强Unity的单元测试功能。例如，Unity社区开发了一些插件，如NUnit-Unity，它提供了更多NUnit测试框架的功能，如参数化测试和更丰富的断言方法。 总结来说，这个“Unity单元测试demo”涵盖了以下关键知识点： 1. Unity Test Runner的使用 2. 创建和组织测试类和测试用例 3. 使用`Assert`类进行断言 4. 异步测试的概念 5. Mock对象和依赖注入 6. 可能涉及的第三方测试扩展插件 通过深入研究和实践这个demo，你将能够熟练地在Unity项目中实施单元测试，从而提高开发效率和代码质量。

本资源是基于SoundTouch算法实现的Unity音频变速处理插件，能够在改变音频播放速度的同时保持原始音调不变。该插件专为Unity游戏引擎设计，提供了完整的音频倍速播放解决方案，适用于需要变速播放音频的各类应用场景。 插件核心功能包括： 音频变速播放（0.5x-3.0x速度调节） 保持原始音调不变的高质量算法 内置缓存机制，避免重复处理相同音频 功能特点 1. 高质量音频变速 基于SoundTouch开源音频处理库，能够在改变播放速度的同时保持音频的原始音调，避免出现"Chipmunk effect"（变速变调）问题。 2. 多平台支持 支持Windows、Mac、Android、iOS等主流平台 不适配WebGL平台 3. 灵活的API接口 提供多种播放接口，满足不同使用场景： 基础音频变速播放 参数化控制（速度、音调、频率等） 4. 性能优化 内置音频缓存机制，避免重复处理 对象池管理，减少GC压力 按需处理，只在需要时生成变速音频 5. 易于集成 提供完整的示例场景和测试面板 详细的API文档和使用示例 支持Unity编辑器扩展 使用场景： 教育培训应用中的音频播放控制 游戏中的音效变速处理 语音学习应用的变速播放 需要精确控制音频播放速度的各类应用 文件结构 Assets/Plugins/SoundTouch/ ├── Scripts/ │ ├── Core/ # 核心算法实现 │ ├── Mgr/ # 管理器类 │ ├── UI/ # 测试界面 └── README.md # 使用说明