玩usbcnc的朋友有福了,有这个就不用求人了,官方也不再支持mk1,mk2了,拿去吧~
2024-06-23 19:25:24 83KB
在当前的互联网时代,自助式劳务众包平台已经成为了经济活动中的一种创新模式,其中“拍照赚钱”是典型的代表。这类平台通过移动互联网技术,让普通用户能够参与商业检索和信息采集任务,同时获取报酬。然而,平台的任务完成率往往受到定价策略的影响。本研究旨在探索并优化基于互联网的自助式劳务众包定价模型,以提高任务执行效率。 首先,研究者对附件一中已结束项目的数据进行了分析,发现任务定价与任务点距离城市中心的远近有显著关联。具体来说,任务点距离城市中心越远,定价越高。同时,未完成的任务多数位于城市边缘,可能是因为交通不便或成本较高导致。因此,交通成本和时间成本是影响任务定价的重要因素。 为了解决这一问题,研究者构建了一个层次分析模型,考虑了交通成本、时间成本、任务与会员的距离、任务与市中心的距离以及会员密度等因素。通过MATLAB工具箱进行多元函数拟合,确定了这些因素对定价的影响权重。结果显示,定价与交通成本和时间成本的相关性较高,而会员密度的影响相对较小。 针对任务打包发布的问题,研究者借鉴了出租车拼车的思路,提出了动态定价模型。当用户抢到包含多个任务的打包任务时,打包区域内后续任务的定价会按照首单定价的90%等比例递减。通过K-means聚类分析,将数据划分为50类,并建立了打包区域总价格函数。同时,通过建立任务完成情况评价模型,考虑总体平均信誉值,确保任务能有效执行。 对于附件三中新的项目,研究者采用了类似的方法,对任务点进行聚类分析,然后运用问题二和问题三的定价模型,为不同聚类点的任务制定了定价。尽管数据量较小,但这种方法有助于提高任务完成率。 总结来说,本研究通过深入分析和建模,揭示了任务定价与地理位置、交通成本、时间成本等因素的密切关系,并提出了一套综合考虑多种因素的定价策略。动态打包和定价模型的引入,旨在优化资源分配,提高任务执行的效率和完成率。通过数学模型和数据分析工具,如谷歌地图、多元函数拟合、层次分析法、神经网络和K-means聚类分析,研究者成功地为自助式劳务众包平台提供了更科学、合理的定价指导。
2024-06-23 18:45:44 15.55MB
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中国各省会城市的距离表: 北京 上海 天津 重庆 哈尔滨 长春 沈阳 呼和浩特 石家庄 太原 济南 郑州 西安 兰州 银川 西宁 乌鲁木齐 合肥 南京 杭州 长沙 南昌 武汉 成都 贵阳 福州 台北 广州 海口 南宁 昆明 拉萨 香港 澳门
2024-06-23 18:40:08 23KB
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keil单调的白底主题难免会让人产生视觉疲劳,该工具里有仿VS的黑色主题.当然,如果你觉得这些都不合你心意也可自己制作配色方案
2024-06-23 18:20:13 1KB
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对于众包任务根据已执行的任务信息,进行重新定价优化。首先用线性回归分析,发现线性回归解决不了该问题,转而使用神经网络进行回归分析,回归分析根据模型去修正原来些未完成的任务的单价。最后使用已完成的任务和支持向量机生成模型,去预测那些原本未完成并修正单价后,他们中可能完成的任务数。结果发现,经过优化定价后,未完成的任务可能完成数会增加53个,而未完成任务的总体金额优化前后却省了42
2024-06-23 17:58:21 1.04MB 神经网络 机器学习
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causal-conv1d-cuda 在Windows下对应的模块编译好的文件,参考博客Mamba 环境安装踩坑问题汇总及解决方法:https://blog.csdn.net/yyywxk/article/details/136071016
2024-06-23 17:56:33 14.44MB windows
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这份练习题目是从 60 多所院校历年考研试卷中精选出 1800 道真题,附详细参考答案 ,排版很精心,适合刷题的同学。
2024-06-23 17:43:40 3.38MB 数据结构
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Victoria硬盘测试软件一般在WinPE上运行不起来,而这个软件最好是在32位的系统下才能得到最准确的测试数据,官方提示是XP系统,本IOS是在经典的微PE Win10 2.1 x86版上补全了Victoria缺失的系统文件,同时新增了几个常用的硬盘工具软件,PE本身就带有很多PE工具。 Victoria v5.37 多语言版 CrystalDiskInfo v8.17.14 x86 HDTunePro v5.75 HDDLLF v4.25 HDDLLF v4.40 mspaint_xp(Windows下画图单文件版,用来方便Alt+PrtSc当前窗口截图保存)
2024-06-23 17:40:20 190.22MB ios windows Victoria
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Inertial Explorer 支持松耦合和紧耦合处理模式,用于集成 GNSS 和惯性数据。 其通过处理和输出具有应用所需的位置、速度和姿态精度的真轨迹,最大限度地提高 GNSS+INS 硬件的性能。GNSS和惯性数据的紧密耦合集成,即使使用低级惯性传感器也能提供精确的结果。 特征: IE全面支持主要星座和频率,包括GPS L1/L2/L5、GLONASS L1/L2、北斗B1I/B2I/B3I/B1C/B2A、伽利略E1/E5A/E5b和QZSS L1/L2C/L5 每个项目支持多达 32 个基站 用于惯性测量单元 (IMU) 与车辆或摄像头框架之间角度偏移的视轴模块 IMU和车辆框架之间的视轴计算,适用于需要相对于车辆框架的姿态输出的用户 估计或优化 IMU 和 GNSS 天线之间的杠杆臂偏移 松耦合和紧密耦合的 GNSS+INS 处理 差分 GNSS(也称为后处理运动学 (PPK))和精确点定位 (PPP) 处理 灵活的导出向导以所需的数据格式、速率和坐标系输出任何车辆位置的结果 直接输出到 Google Earth、RIEGL POF/POQ、DXF 和 SBET 格式
2024-06-23 17:36:26 197.91MB
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杜佐兵_开关电源设计应用与电磁兼容设计-实践中开关电源设计与EMC
2024-06-23 17:34:51 5.99MB 开关电源 设计应用 电磁兼容设计
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