主要功能： 1、支持单值分类和二值分类的超球体构建 2、支持多种核函数 (linear, gaussian, polynomial, sigmoid, laplacian) 3、支持 2D 或 3D 数据的决策边界可视化 4、支持基于贝叶斯超参数优化、遗传算法和粒子群算法的 SVDD 的参数优化 5、支持加权的 SVDD 资源使用事项： 1、提供了多个示例文件，每个文件的开头都有对应的介绍 2、需要 R2016b 以上的 MATLAB 版本 3、内含详细的使用说明 4、主要用于单类(One-class)分类问题得的研究。对于单分类任务。不是分类问题以“区分不同的类”为目标，也不是回归问题以“对每一个样本产生一个期望输出”为目标，而是给出一个关于训练样本集的描述，同时检测哪些与这个训练样本集相似的(新的)样本。该描述应该覆盖代表训练样本集的样本类，同时，在理想情况下，该描述应该能够将样本空间中其它所有可能的异常样本排除在外。

现在了几个版本，都没AppCompatActivity这个类，最后使用SDK Manager下载到了。

国外找的，免费分享 oracleasm-support-2.1.8-1.el6.x86_64.rpm

Support_Vecor_Machine_Implementation 借助梯度下降算法实现svm实现，以减少错误函数，仅使用numpy和matplotlib来实现它。

Intel-Driver-and-Support-Assistant-Installer.exe

Accurate evaluation of bradykinesia plays a crucial role in the diagnosis and therapy effect of Parkinson's disease. However, the subjective assessment shows low consistency among different evaluators, and the objective sensor-based methods cannot accurately distinguish patients with different grades of the 5-point clinical bradykinesia ratings. In this paper, an objective scoring method based on axis-angle representation and multi-class support vector machine (SVM) classi_er was employed to est

android-support-v7-appcompat 是安卓的补充包很多的兼容低版本的时候都需要这个包。

PatchMatch Stereo - Stereo Matching with Slanted Support Windows 原文

android-support support-v4.jar appcompat-v7.jar 26 27 28三个版本

终于被我下载下来了，安装raspberry和Android硬件支持包都需要这个