关于用GrADS命令”sdfopen” 打开 .nc 文件出现的“SDF file has no discernable X co

一、功能 这里的需求是，判断摄像头有没有被物体遮挡。这里只考虑用手遮挡—->判断黑色颜色的范围。 二、使用OpenCV的Mat格式图片遍历图片 下面代码里，传入的图片的尺寸是640*480，判断黑色范围。 /* 在图片里查找指定颜色的比例 */ int Widget::Mat_color_Find(QImage qimage) { Mat image = QImage2cvMat(qimage);//将图片加载进来 int num = 0;//记录颜色的像素点 float rate;//要计算的百分率 //遍历图片的每一个像素点 for(int i = 0; i < im

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NC Cloud应用方案手册-公共工作平台，功能介绍白皮书此手册面向实施顾问以及企业关键用户，旨在为实施规划、解决方案制定和落实提供指导。手册围绕应用能够解决的主要业务场景展开，并以此为依托展现应用的关键应用功能，提供业务需求与应用点相匹配的思路。

引言 网上大部分文件的传输都是基于os库，将文件打开为字节而后逐字节发送的。 而我在实践过程中尝试了一种新的方式，效果尚可。特意拿来分享。 实现原理 客户端将图像打开为矩阵并转化为一维，而后将这个一维数字转化为字节数组。第一帧发送图像的形状，之后将这个字节数组分组发送出去，每次最多500字节，直到发送完毕后，发送一个end。服务器收到图像后，先将其存储到一个一维数组里，全部接收完毕后，在按所给形状重新reshape。 传图像代码 客户端 import time import cv2 import socket import numpy as ny s = socket.socket(socke

import numpy as np import cv2 font= cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX lower_red=np.array([0,127,128])#红色阈值下界 higher_red=np.array([10,255,255])#红色阈值上界 lower_green=np.array([35,110,106])#绿色阈值下界 higher_green=np.array([77,255,255])#绿色阈值上界 cap=cv2.VideoCapture(0)#打开电脑内置摄像头 if(cap.isOpened()): while(True):

金字塔匹配、NC 匹配，图像固定阈值分割，大津阈值分割，QT编写的界面

机明nc软件合并，可以用来合并NC文件，串程式，添加刀路