Spring Cloud Function 是基于Spring Boot 的函数计算框架，它抽象出所有传输细节和基础架构，允许开发人员保留所有熟悉的工具和流程，并专注于业务逻辑。 批量检测脚本：python Spel_RCE_POC.py url.txt 反弹shell脚本：python Spel_RCE_Bash_EXP.py url lhost lport 受影响版本：3.0.0.RELEASE <= Spring Cloud Function <= 3.2.2

通过一个使用Spring、Spring Boot和Spring Cloud的小例子来说明如何构建微服务系统。 具体请看附件文件中的：readme.txt 和 [译]Spring构建微服务.png 访问地址：http://localhost:1111/ 运行顺序：RegistrationServer（服务注册）、AccountsServer（创建微服务）、WebServer（访问微服务） 最后，通过： http://localhost:3333/ 访问微服务 以上，演示了一个简单的web应用程序来访问账户数据。 所有的账户信息是通过RESTful接口获取账户microservice。

Eureka Server代码实现 Eureka Client 代码实现 Spring Cloud Config 远程配置Hystrix 容错机制 服务跟踪

它是云无线电接入网络的一种主要方法。

用卷积滤波器matlab代码3D点云分析中的深度学习：配准，对象检测和分段。 基于点云的论文调查 登记 判别性优化：点云注册的理论和应用，2017年 使用深度神经网络自动编码器进行本地化的3D点云注册，2017年。 彩色点云注册，2017年。 使用2个点+法线集快速注册点重叠小的点云，2017年。 密度自适应点集注册，2018年。 学习和匹配用于点云注册的多视图描述符，2018年。 3DFeat-Net：对点云注册的本地3D功能进行了弱监督。 点云注册的逆成分判别优化，2018年。 通过翻译搜索匹配旋转不变特征来进行高效的全球点云注册，2018年。 HGMR：适用于自适应3D注册的分层高斯混合，2018年。 使用混合混合物模型进行稳健的广义点云注册，2018年。 灵活的多线索测光点云注册的通用框架，2018年。 PointNetLK：使用PointNet进行点云注册，2019年。 SDRSAC：基于半定点的无对应鲁棒点云注册的随机方法，2019.， FilterReg：使用高斯滤波器和扭曲参数化的鲁棒高效的概率点集配准，2019， PointNetLK：使用PointNet进行的健壮高

百度贴吧云签到 在服务器上配置好就无需进行任何操作便可以实现贴吧的全自动签到。 配合插件使用还可实现云灌水、点赞、封禁、删帖、审查等功能。 获取插件，教程，扩展，资料等请前往Wiki 使用Docker-Compose快速部署 1.安装Docker 2.下载docker-compose.yml并启动服务 下载 wget https://raw.githubusercontent.com/zsnmwy/Tieba-Cloud-Sign/master/docker-compose.yml 开始部署 docker-compose up -d 参数-d为后台运行。(主要时间消耗在下载，启动不用啥时间) 这里已经包含了MySQL部署 3.进入网页配置 启动完之后，直接访问远程机子的IP，本机就访问127.0.0.1 在配置数据库连接的时候，选择自动导入即可,不用自己输入。 然后就配置好了。 4.注意

“There’s an incredible amount of depth and thinking in the practices described here, and it’s impressive to see it all in one place.” —Win Treese, coauthor of Designing Systems for Internet Commerce The Practice of Cloud System Administration, Volume 2, focuses on “distributed” or “cloud” computing and brings a DevOps/SRE sensibility to the practice of system administration. Unsatisfied with books that cover either design or operations in isolation, the authors created this authoritative reference centered on a comprehensive approach. Case studies and examples from Google, Etsy, Twitter, Facebook, Netflix, Amazon, and other industry giants are explained in practical ways that are useful to all enterprises. The new companion to the best-selling first volume, The Practice of System and Network Administration, Second Edition, this guide offers expert coverage of the following and many other crucial topics: Designing and building modern web and distributed systems Fundamentals of large system design Understand the new software engineering implications of cloud administration Make systems that are resilient to failure and grow and scale dynamically Implement DevOps principles and cultural changes IaaS/PaaS/SaaS and virtual platform selection Operating and running systems using the latest DevOps/SRE strategies Upgrade production systems with zero down-time What and how to automate; how to decide what not to automate On-call best practices that improve uptime Why distributed systems require fundamentally different system administration techniques Identify and resolve resiliency problems before they surprise you Assessing and evaluating your team’s operational effectiveness Manage the scientific process of continuous improvement A forty-page, pain-free assessment system you can start using today

轻松阅读 - API - 2.0 项目介绍 light reading cloud（轻松阅读）是一款图书阅读类APP，基于 SpringCloud 生态开发的微服务实践项目，涉及 SpringCloud-Gateway、Nacos、Hystrix、OpenFeign、Jwt、ElasticSearch 等技术栈的应用。 项目的侧重点主要是基于实际业务场景使用微服务架构落地的思路，会采用图文的方式介绍每个服务或接口的原理以及为什么使用这种方式实现，希望会对想入门微服务的同学有所帮助。 客户端采用 Vue.js 、Vuetify 开发： 版本 2.0 版本，主要更新了 SpringCloud Alibaba 的 Nacos 组件，替代了 SpringCloud Config 以及 Eureka 1.0 版本，采用 SpringCloud Config、Eureka 为配置中心、注册中心。获取

weibo-comments-word-cloud Generates a Chinese word-cloud with the comments data crawled from WeiBo.　 根据微博评论生成词云。 Steps: A crawler that crawles comments from Weibo 一个抓取微博评论的爬虫。 Data Cleaning. 数据清洗。 Generates word cloud. 生成词云。

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