认知无线电的概念起源于1999年Joseph Mitola博上的奠基性工作D.2)，其核心思想是认知无线电具有学习能力，能与周围环境交互信息，以感知和利用在该电磁环境中空闲的频谱资源，并限制和降低冲突的发生。认知无线电能够通过历史经验来对现在的实际情况进行实时响应，过去的经验包括对信号盲区、干扰和使用模式等的了解。这样，认知无线电有可能赋了无线电设备根据频带可用性、位置和过去的经验来自主确定采用哪个频带的功能。基于认知无线电架构的TDCS系统的核心思想是，首先利用频谱感知模块扫描外部的电磁环境，并通过频谱判决模块筛选出空闲的频谱资源，然后在空闲频谱资源上:分配伪随机多相序列进行频域软扩频。在特定道信环境中(例如人为主动干扰环境), TDCS系统儿备主动抗干扰、抗截获的技术特点。

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应用DFT和FFT对信号进行频谱分析 有代码和word文档

对于做机器视觉的朋友，这篇文章一定让你深深受益，关于相机自动对焦的很好方法，只需采集三张影像就可算出理想的焦距了

该工具多用做频谱分析，将FPGA采集到的ADC数据导入到waveision里做fft变换（同时可以做时域分析），直接可以得到频点、频点的幅度、该信号的SNR、SFDR、ENOB等多个信息。

exe文件直接运行后可以拿到文档和工具箱，Matlab高阶频谱分析工具箱（完整版：m文件和说明文档） 傅里叶变换 FFT分析

VC实现FIR数字信号滤波,可以分析wav文件的频谱和滤波后的频谱

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用于agilent频谱仪远程控制，该资料提供频谱仪大部分相关命令，特别适用于N9020频谱仪

基于LABVIEW的虚拟仪器平台建立数据采集系统，实现了对齿轮进行全生命周期实验过程中采集到大量振动信号数据，提出使用时域分析法(时域同步平均)与频域分析法(功率谱)相结合的信号处理方法对振动信号数据按齿轮可能出现的各种运行状态加以分类，从而有霞点的应用倒频谱法对已经出现故障的齿轮箱振动信号进行分析，倒频谱的边频带频谱识别能力有助于研究啮合频率及边频特征，进而准确诊断出齿轮故障性质，并定位出故障齿轮。