1、内容概要：本资源主要基朴素贝叶斯算法实现垃圾邮件过滤分类，适用于初学者学习文本分类使用。 2、主要内容：邮件数据集email，email文件夹下有两个文件夹ham和spam，其中ham文件夹下的txt文件为正常邮件，spam文件下的txt文件为垃圾邮件；停用词文件stopwords_cn.txt；Naive_Bay.py 朴素贝叶斯算法实现源码；Email_NB.py垃圾邮件分类实现源码。

1、内容概要：本资源主要基朴素贝叶斯算法实现新闻分类，适用于初学者学习文本分类使用。 2、新闻分类源码实现过程：将数据集划分为训练集和测试集；使用jieba模块进行分词，词频统计，停用词过滤，文本特征提取，将文本数据向量化，使用朴素贝叶斯算法进行分类。 3、主要内容：搜狗新闻数据集SogouC，标签包括财经、IT、健康、体育、旅游、教育、招聘、文化和军事；停用词文件stopwords_cn.txt；Naive_Bay.py 朴素贝叶斯算法实现源码；News_NB.py新闻分类实现源码。

一个将OWL本体直接转换成贝叶斯网络的原型系统

BIGUQ.jl：贝叶斯信息鸿沟决策理论

mahout中的贝叶斯算法的拓展开发包，提供了相关接口可以供用户调用，直接即可跑出结果，相关运行方式参考blog《mahout贝叶斯算法开发思路（拓展篇）》

使用贝叶斯方法预测天气状况，运用Matlab软件来实现，通过天气的好坏来预测今天是否需要出去打球

在FULLBNT工具箱的基础上用matlab实现贝叶斯网络建模 概率分析 在FULLBNT工具箱的基础上用matlab实现贝叶斯网络建模 概率分析

随着电子商务领域的迅速发展，在线商品评价规模日益庞大，评价质量参差不齐，用户难以筛选有用评价信息做出购买决策，因此如何有效识别高质量评价信息成为重要议题。以在线商品评价的有用性投票为基础定义评价质量，使用贝叶斯网络表示在线商品评价的相似性及不确定性，通过对在线商品评价信息进行多维度特征统计，构建在线商品评价质量评估模型，使用概率推理机制对在线商品评价质量进行分类预测，并给出评价质量分类置信度。在真实数据集上验证模型有效性及高效性。

风能是一种清洁能源，有望带来巨大的社会和环境效益，在中华民国，政府支持和鼓励将风能发展作为向可再生能源转变的一个要素。 然而，近年来，在海上风力发电建设以及伴随着海上风力发电场的快速推广和发展的相关生产过程中出现了海上安全问题。 因此，有必要对海上风电场生命周期的各个阶段进行风险评估。 本文报告了基于动态贝叶斯网络的风险评估模型，该模型执行海上风电场海上风险评估。 这种方法的优点是贝叶斯模型表达不确定性的方式。 此外，此类模型允许在虚拟环境中模拟和重新制定事故。 这项研究有几个目标。 探索了海上风电项目风险识别和评估理论与方法，以识别海上风电场生命周期不同阶段的风险来源。 在此基础上，建立了带有Genie的动态贝叶斯网络模型，并对其在海上风电场生命周期不同阶段进行风险分析的有效性进行了评估。 研究结果表明，动态贝叶斯网络方法可以有效，灵活地进行风险评估，以响应海上风电建设的实际情况。 历史数据和几乎实时信息相结合，以分析海上风电建设的风险。 我们的结果有助于讨论有关安全和降低风险的措施，这些措施一旦实施便可以提高安全性。 这项工作对于海上风电的安全发展具有参考价值和指导意义。

对作战行动方案进行效能评估实现了为指挥员提供决策辅助。分析了作战行动方案中 作战行动之间的依赖关系，建立了作战行动方案效能模型和相应的贝叶斯网络，用贝叶斯方法对作 战行动方案进行了效能评估和优选。以某联合登岛作战为案例的实验表明，该方法较好地处理了 作战行动方案的不确定性和复杂性，评估结果可以为指挥员的决策提供参考。