i2c_slave_model.v

时间序列主题跟踪器 使用LDA的时间序列主题跟踪 输入：文件和日期 输出：主题和该主题中文档的时间序列

ESL Models and their Application：Electronic System Level Design and Verification in Practice 1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 2 IP Meta-Models for SoC Assembly and HW/SW Interfaces . . . . 33 3 Functional Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83 4 Testbench Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 143 5 Virtual Prototypes and Mixed Abstraction Modeling . . . . . . . . 173 6 Processor-Centric Design: Processors, Multi-Processors, and Software . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 225 7 Codesign Experiences Based on a Virtual Platform . . . . . . . . . 273 8 Transaction-Level Platform Creation . . . . . . . . . . . . . . . . . 309 9 C/C++ Hardware Design for the Real World . . . . . . . . . . . . . 361

Variational Dirichlet Process　Gaussian Mixture Model的Matlab源码

KMV的MATLAB的代码 KMV-model KMV model in R

WPF应用程序和Model-View-ViewModel设计模式 WPF Apps With The Model-View-ViewModel Design Pattern 示例代码VB版

用于检查并发资源竞争的可靠性保障工具，通过http://spinroot.com/spin/whatispin.html访问它的资源页面

We develop a system for 3D object retrieval based on sketched fea- ture lines as input. For objective evaluation, we collect a large number of query sketches from human users that are related to an existing data base of objects. The sketches turn out to be gener- ally quite abstract with large local and global deviations from the original shape. Based on this observation, we decide to use a bag- of-features approach over computer generated line drawings of the objects. We develop a targeted feature transform based on Gabor fil- ters for this system. We can show objectively that this transform is better suited than other approaches from the literature developed for similar tasks. Moreover, we demonstrate how to optimize the pa- rameters of our, as well as other approaches, based on the gathered sketches. In the resulting comparison, our approach is significantly better than any other system described so far.

针对具有避免冲突的多智能体系统的跟踪和形成问题，提出了一种同步分布式模型预测控制算法。 我们考虑所有智能体的确定性，线性，时不变和齐次动力学。 在同步DMPC中，所有代理都利用邻居的假定预测信息同步解决其优化问题，以获得当前的最佳输入。 考虑到每个代理的假设和实际预测信息之间存在不确定的偏差，我们有助于设计一个与偏差有关的避免碰撞约束，该约束被施加在单个优化问题中，以确保每个代理的安全性。 我们通过设计二范数形式的时变相容性约束来约束不确定性偏差，该约束被施加在个体优化问题中，在避免碰撞和指数稳定性方面都起着重要作用。 通过所提出的算法，证明了递归可行性，指数稳定性和避免碰撞的保证。 提供了一个仿真示例，以说明此方法的实用性和有效性。

提出一种计算机仿真方法,研究血药浓度随吸收速率常数(Ka)和消除速率常数(K10)的变化规律。根据参考文献中的参数估计值,选取具有一级吸收速率的口服给药二房室模型,改变不同的参数值,利用MATLAB软件编程实现中心室血药浓度的仿真,结果以二维或三维图形显示。仿真结果中血药浓度随两个参数的变化规律与实际结果一致。从图中可以很清楚地观察两个参数和血药浓度之间的对应关系。计算机仿真技术可以用来模拟预测个体的血药浓度特性,并能得到大量个体数据,对新药的临床研究具有一定的参考价值。