针对已有的基于权值交点的AOA定位算法由于未考虑奇异方位线交点而导致定位精度不高、适应性不强的问题，给出一种基于GDOP权值交点的鲁棒AOA（RGWIAOA）定位算法。算法根据锚节点AOA测量值，获得所有方位线交点，利用圆误差概率确定有效交点，并依据有效交点的GDOP产生相应的权值，对有效交点进行加权求和作为盲节点的位置估计。RGWIAOA算法利用了AOA测量值的标准差，同时在GDOP的计算中兼顾了锚节点位置的误差，使算法具有较强的鲁棒性。仿真结果表明，与已有算法相比, RGWIAOA算法在不同应用场景下具有更好的适应性及更高的定位精度。

http://blog.csdn.net/RichieZhu/article/details/51024772

http://blog.csdn.net/RichieZhu/article/details/51015092

保守值法matlab代码简单模拟 用于测试大脑功能连接方法的模拟（和分析）代码 在出版物中使用这些模拟时，请引用：Cole，Yang，Murray，Repovs，Anticevic，“功能连通性的变化作为共享信号动力学”，《神经科学方法杂志》， 联系人：迈克尔·科尔（Michael W. Cole）， 可以使用以下命令在R中运行代码： 来源（'CorrelationVsCovarianceSim.R'） 来源（'CorrelationVsCovarianceSim_WithOtherMeasures.R'） 在运行代码之前，请确保已安装R（例如RStudio），并且已安装以下R软件包：ggplot2，sapa，plyr，entropy，grid 还包括用于MATLAB的仿真框架的替代版本：CorrelationVsCovarianceSim_matlab.m

permpos(M, N) 其中 M 和 N 是非负整数产生一个逻辑 (N!/M!(NM)!)×N 矩阵，其中每一行包含一个唯一的M个正确和（NM）个错误的排列。 W = permpos(V, N) 其中 V 是具有 M 个元素的矩阵 W 的数组其中每一行 a 以保留顺序包含 V 的值，但在 N 列上唯一排列。 其余位置设置为南。 W = permpos(V, N, F) 使用值 F 而不是 NaN。 [W, B] = permpos(V, ...) 还返回逻辑矩阵 B，即对于由 V 的元素填充的位置，为 true。请注意，B 等于“permpos(numel(V),N)”。 V 可以是数值数组、字符元胞数组或字符串大批。 F（可选）应与V属于同一类。 例子： permpos(2, 4) % -> [ 1 1 0 0 10 01 10

Matlab程序Prony计算幅值相位及角频率共2页.pdf.zip

针对传统阈值分割算法的一些缺点，通过将数字形态学与阈值分割算法相互结合提出了一种改进的阈值分割算法来进行脊椎图像分割，并将分割结果与传统图像分割方法得到的结果进行分析对比。结果显示本论文改进的阈值分割算法得到的脊椎分割图像与传统方法分割的图像相比在抑制噪声方面有好的效果，在对比度方面也优于其他传统的医学图像分割方法，最后设计了计算脊椎相邻椎体间的相对距离、相对椎体厚度及其变化率的有效算法，可为临床进一步应用提供参考。

主要介绍了C#实现鼠标移动到曲线图上显示值的方法,是C#的WinForm窗体程序设计中非常实用的技巧,需要的朋友可以参考下

针对复杂图像的分割问题，提出一种基于生物地理学优化（biogeography-based optimization，BBO）算法的二维交叉熵多阈值图像分割方法。根据二维直方图斜分法得出交叉熵阈值选取公式，并将此推广到多阈值分割，以求得多个极值提高分割效果。由于二维交叉熵法在多阈值分割时计时长、复杂性高等问题，引入BBO算法的思想，实现对多个阈值快速精确的寻优。最后，对标准图像进行分割以验证该算法，结果表明此算法比二维交叉熵穷举法计算效率高。

常微分方程的边值问题的一种解法，即简单打靶法