使用GLsurfaceView预览Camera 拍照demo
2021-11-08 13:26:15
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micropython-camera-driver
该存储库为ESP32系列的MicroPython添加了对Camera（OV2640）的支持。
我本可以分叉micropython存储库并包含摄像头驱动程序。 但是，我选择仅在此存储库中包含所需的文件，以便您始终可以使用MicroPython的最新版本并添加这些文件以增加对照相机的支持。
有关更多信息，请访问此教程： :
例子
import camera
# ESP32-CAM (default configuration) - https://bit.ly/2Ndn8tN
camera . init ( 0 , format = camera . JPEG )
# M5Camera (Version B) - https://bit.ly/317Xb74
camera . init ( 0 , d0 = 32 , d1 = 3
2021-11-07 20:50:22
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Android WiFi Camera (无线局域网IP摄像头)
支持闪光灯，可以远程截取图片
2021-11-07 16:17:15
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android app 示例代码 simpledoublewebcams2(同时打开两个camera),
2021-11-07 00:37:10
1.38MB
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本文档为FPGA CYCLONE IV EP4CE6F17C8N开发部分驱动程序，文档中包含原理图与驱动代码。
2021-11-05 23:48:53
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IP相机树莓派设置
使用RTSP（实时流协议）将n个IP摄像机连接到树莓派设置。 带USB摄像头的Raspberry Pi设置简单！
有关RTSP的详细信息，请检查
但是问题在于可以连接的USB摄像机数量（我已连接最多4台摄像机），并且可以传输任何视频。 要具有功能齐全的无线设置，我们需要IP摄像机来流式传输视频或单击任何图像。
对于各种应用程序，我已经将RPi3用作处理单元，例如面部识别，对象检测以及包括深度学习技术在内的其他设置。 我列出了RPi3中安装的设置。
OpenCV3的
面部识别
Dlib
TensorFlow
升级的Node-Red和Node.js
的Python 3
VLC播放器
市场上有多个IP摄像机。 我从亚马逊（ ）中选择了一款便宜但功能强大的IP摄像机。
设置：
摄像头设置非常简单，几分钟即可在线完成。 随附有关该设置的视频教程（ ）。
一
2021-11-05 19:24:25
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BlenderProc
用于真实感训练图像生成的程序化Blender管道。
查看我们的（我们会不时对其进行更新）和我们在RSS 2020上发布的关于sim2real传输的。
概述视频
BlenderProc还有一个完整的。
BlenderProc还有一个扩展的介绍视频，它涵盖了基础知识和一些背景故事，以及它们的开始方式。 可以在找到。
内容
一般
通常，一条管线的运行首先加载或构建3D场景，然后在该场景内设置一些相机位置，并为每个图像渲染不同类型的图像（rgb，距离，法线等）。 混合器管道由不同的模块组成，其中每个模块在描述的过程中执行一个步骤。 通过.yaml文件选择，订购和配置模块。
要运行Blender管道，只需调用主目录中的run.py脚本以及所需的配置文件和任何其他参数即可。 可以在相应的示例文件夹中找到示例性config.yaml 。
python run.py c
2021-11-05 17:29:48
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