基于众包的弱监督关系提取降噪研究，刘亭村，张熙，在大数据时代，随着科技的发展和社交网络的兴起，自然语言处理的应用越来越广泛。其中，从文本中提取关系在许多应用中具有突出的

图像处理中项目代码合集，包括特征提取-图像分割-分类-匹配-降噪等等 https://blog.csdn.net/libaineu2004/article/details/103024649

PCA字典上的自适应稀疏编码用于图像降噪

可用作各类音频降噪算法测试 32KHz wav格式

光谱空间自适应均衡流基于各向异性扩散的多光谱图像降噪

为解决复杂曲面点云在平滑去噪中存在的问题，提出基于曲率信息混合分类的特征保持点云精细算法。该方法将平面投影与离散算法相结合，采用主成分分析法对点云的局部曲率特性进行评估，使用线性组合混合分类方法将数据分为平面，次特征，富特征类型以及组合类型。针对不同特征邻域类型，提出平面类型的投影平滑方法，次特征和富特征类型的可变参数校正法平滑方法的线性组合方法实现点云数据的平滑去噪。转换方法用于激光三维扫描人体扫描系统所获得的高密度点云数据，实验结果表明该方法能够在有效光顺点云的同时保持其表面的几何特征，并简化了法向调整的繁杂运算。

基于全相位滤波技术的FBG降噪解调算法

基于马赫-曾德尔(Mach-Zehnder)干涉仪结构,构造了全保偏光纤传感系统,以单频窄线宽保偏光纤激光器作为光源,采用了光源光电负反馈和双光路平衡检测双重降噪方法,降低了光源的附加强度噪声,使系统信噪比(SNR)提高了约15 dB,达到60 dB。

通过带状自适应建模和正则化利用非局部相似性进行图像降噪

用光学干涉计量方法获得光场相位，通常都需要做去噪运算。在光场相位空间变化频率不高的情况下，目前的各种算法都能取得不错的效果。如果光场相位空间变化剧烈，传统去噪算法常引起细节丢失、条纹断裂。针对这个问题，通过引入光场的横向剪切，显著降低光场相位的空间变化频率，从而将噪声从光场中分离出来。给出了一种新的去噪算法和相应的理论分析，通过模拟计算和实验验证，证明该算法是可行和有效的，在光场相位空间变化频率较高的情况下，能得到比传统去噪算法更好的结果。