【VRP问题】基于模拟退火改进遗传算法求解带时间窗含充电站的车辆路径规划问题EVRPTW matlab源码.md
2021-08-09 14:03:33 18KB matlab
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【VRP问题】基于模拟退火算法改进遗传算法实现带时间窗车辆路径规划问题VRPTW matlab源码.md
2021-08-09 14:03:32 22KB matlab
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【VRP问题】基于模拟退火算法求解带时间窗的车辆路径规划问题VRPTW matlab源码.md
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【VRP问题】基于模拟退火算法求解多车型车辆路径规划问题VRP matlab源码.md
2021-08-09 14:03:30 12KB matlab
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【VRP问题】基于模拟退火遗传实现带时间窗的车辆路径规划问题matlab源码.md
2021-08-09 14:03:29 15KB matlab
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【优化求解】基于遗传和模拟退火的三维装箱问题matlab.md
2021-08-09 14:03:28 4KB matlab
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【VRP问题】基于模拟退火算法求解多车型车辆路径规划问题VRPmatlab源码.md
2021-08-08 23:10:37 12KB matlab 模拟退火算法 vrp问题
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模拟退火算法(新)
2021-08-08 18:54:35 1.26MB 模拟退火算法(新)
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介绍了网络爬虫的工作原理, 分析了传统的两种启发式算法—— —基于有限空间的A*搜索算法和局部搜索的爬山算法在网络爬虫中应用的可行性及局限性。并详细阐述了应用了模拟退火算法的网络爬虫网页搜索的过程, 并结合一个搜索实验说明了基于模拟退火算法的网络爬虫搜索性能的优越性。
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集装箱装载是货物运输过程中重要的一步,其属于NP-hard问题。为了提高效率,降低成本,提出了以集装箱体积利用率最大化为目标建立三维装载模型,同时考虑体积约束、重量约束、重心约束、方向约束。利用混合遗传、模拟退火与三空间分割启发式装载算法求解模型,算法中融入局部最优解保存策略来避免局部较好解在后续的算法过程中出现适应度降低的情况。通过强异类算例与弱异类算例对算法进行性能测试,并结合具体的货物装载数据,得出三维装载图与目标函数值。结果表明,该算法应用于集装箱装载有着较好的效果。
2021-08-06 18:16:06 795KB 论文研究
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