大数据-算法-隐马氏模型中两类问题的收敛性及最大模型距离算法的应用.pdf

% 参考： http : //mathworld.wolfram.com/Plane.html ％ 输入： % testPt - 测试点 (nx 3) % 原点 - 平面中的 3d 点 (x,y,z) % normal - 平面的非零法向量(x,y,z) ％ 输出： % dist - 测试点到平面的欧氏距离 (nx 3)

公式法将经纬度换算成距离，批量输出点与点之间的球面距离。

时间相关单光子计数型激光雷达距离判别法

为了提高DV-Hop定位算法在不规则网络中的精确度，针对该算法的不足之处，提出了一种基于平均跳距和估计距离的改进的DV-Hop算法。该算法考虑了未知节点到参考节点的路径与参考节点间的路径可能存在重合或部分重合这一特性，对平均跳距进行修改，并利用误差对距离进行修正。仿真实验结果表明，在不规则网络环境下，改进算法的定位精度得到明显提高。

关于DTW的matlab代码 匹配图形的计算方法

此函数计算两个之间的最小欧几里德距离多边形 P1 和 P2。 min_d = min_dist_between_two_polygons(P1,P2,Display_solution); 这个函数有两个参数，第三个是可选的。 P1 & P2 包含多边形的几何形状。 P1 & P2 是包含两个字段的结构：x & y 例如： P1.x = rand(1,5)+2; P1.y = rand(1,5); P2.x = rand(1,3); P2.y = rand(1,3); Display_solution 是一个二进制变量，用于启用或不启用解的图。 该函数首先检查多边形是否相交。 在这种情况下，最小距离为 0。 否则，所有顶点和两个边之间的距离计算多边形。 该函数返回找到的最小距离。 可以在代码中找到实现的更多细节。

对PD雷达进行距离和速度波门同步拖引的DRFM实现方法 对PD雷达进行距离和速度波门同步拖引的DRFM实现方法

在有利的情况下，卫星可以允许同时进行距离和角度测量，直接得出卫星相对于地面站的三维位置。 考虑到已知的台站位置，这些测量值可以转换为相对于地球中心的位置。 然后只需要这些位置向量中的两个（对应于六个独立的测量值）即可以独特的方式确定所有六个轨道元素。 下面描述的方法来自 Gauss，它提供了一种有效且稳健的方法来解决两个给定位置向量的定轨问题。 Escobal (1965) 和 Bate (1971) 讨论了进一步的方法，如 Lambert-Euler 方法、p 迭代以及 f 和 g 系列的使用。 参考： 埃斯科瓦尔公关； 轨道确定方法； John Wiley & Sons, Inc.，纽约（1965 年）_重印：克里格出版公司，佛罗里达州马拉巴尔（1976 年）。 贝特 RR、穆勒 DD、怀特 JE； 天体动力学基础； 纽约，伊恩，多佛出版社（1971）。 Montenbruck O.,

人工智能-机器学习-报刊杂志广告中用面子技巧进行社会距离操纵.pdf