这是一个计算欧式距离的matlab程序，本人使用过，很好用。 这是一个计算欧式距离的matlab程序，本人使用过，很好用。

集成环境和红外线带有内置红外LED和I2C的光数字转换器接口。该设备不仅提供环境光感应可以提供强大的背光/显示亮度 控制但红外感应，以允许接近具有中断功能

MATLAB代码：基于概率距离的场景快速削减法的风光场景生成与削减方法 关键词：风光场景生成 场景削减 概率距离削减法 蒙特卡洛法 仿真软件：MATLAB平台 参考文档：《含风光水的虚拟电厂与配电公司协调调度模型》完全复现场景削减部分 代码具有一定的深度和创新性，注释清晰，非烂大街的代码，非常精品！ 主要内容：代码主要做的是风电、光伏以及电价场景不确定性模拟，首先由一组确定性的方案，通过蒙特卡洛算法，生成50种光伏场景，为了避免大规模光伏场景造成的计算困难问题，采用基于概率距离快速削减算法的场景削减法，将场景削减至5个，运行后直接给出削减后的场景以及生成的场景，并给出相应的概率，可移植以及可应用性非常强

5.6 图像间的欧氏距离计算 根据每个图形返回的向量，可计算两个图形向量之间的距离，该距离称为图像的欧 式距离。欧式距离算法的核心是：设图像矩阵有 n 个元素（n个像素点），用 n个元素 值(x1，x2，...，xn)组成该图像的特征组（像素点矩阵中所有的像素点），特征组形 成了 n维空间（欧式距离就是针对多维空间的），特征组中的特征码（每一个像素点） 构成了每一维的数值，就是 x1（第一个像素点）对应一维，x2（第二个像素点）对应二 维，. . .，xn（第 n个像素点）对应 n维。在 n维空间下，两个图像矩阵各形成了一 个点，然后利用数学上的欧式距离公式计算这两个点之间的距离，距离最小者就是最匹 配的图像。 欧式距离公式： 点 A = （x1, x2, ... , xn）； 点 B = （y1, y2, ... , yn）； AB^2 = (x1-y1)^2+(x2-y2)^2+...+(xn-yn)^2； AB就是所求的 A，B两个多维空间中的点之间的距离 [16] 。效果如图 5-13所示：

距离保护是利用短路时电压、电流的变化特征，通过测量故障阻抗来确定故障所处范围的一种保护，故其保护区稳定，灵敏度高，能够在高压及超高压输电线路中广泛应用，则距离保护的正确整定是保证该保护正确动作的前提。   本论文就是基于这样的前提对高压输电线路三段式相问距离保护和三段式接地距离保护的整定进行研究和计算。首先，通过对阻抗继电器的深入研究，了 解其原理及工作特性，从而对距离保护实现保护配置，得出距离保护的逻辑框图，其次，论述了三段式相间距离保护整定原则，并针对三段式零序距离保护现有整定原则的缺陷，提出了优化方案;最后，通过江西省220KV的清江变电站中具有典型特性的丰江线进行距离保护的整定计算，验证文中所用整定原则的正确性。理论计算结果表明：文中所用原则能够满足继电保护的“四性”要求。

针对外包存储数据在密文状态下有关欧氏距离无法计算的问题，构建了欧氏距离外包计算协议，降低了用户的计算负担，保护了数据隐私。回顾了分布式双陷门公钥密码方案。基于同态加密算法设计了安全的乘法协议、单个密钥加密下的完全平方式协议和联合公钥加密下的完全平方式协议，基于这三个基础计算协议设计了欧氏距离的外包计算协议。安全性分析表明该协议足够安全，效率分析显示该协议较为高效，并较好地解决了有关欧氏距离的外包计算问题，对于图像处理的发展有一定的促进作用。

遗传算法求解vrp问题(为选择操作从新设计后程序) D是距离矩阵，n为种群个数 C为停止代数，遗传到第 C代时程序停止,C的具体取值视问题的规模和耗费的时间而定 m为适配值淘汰加速指数,最好取为1,2,3,4,不宜太大 交叉概率Pc，变异概率Pm R为最短路径,Rlength为路径长度

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＃测量工具测量工具是一个matlab函数（measuretool.m），提供了图形用户界面（GUI），旨在帮助图像测量。 如果图像包含某个已知长度的可见对象（例如，比例尺或标尺），则可以校准像素所成像区域的物理尺寸（即像素尺寸）。 该工具提供了执行此校准的工具（在标尺上画一条线），然后在图像上执行测量： -距离：点对点距离-卡尺：线点垂直距离-折线：多点距离-样条曲线：平滑多点距离（内插Catmull-Rom） -圆：中心和半径-角度：线与线的交角 该工具背后的主要动机是精度。 这是通过在测量时改变图像放大倍率来实现的。 这允许用户使用鼠标精确地放置点。 此外，可以对所有测量值进行编辑以允许进一步完善。 GUI非常独立，所有代码都位于一个文件中：measuretool.m 该文件还包含GUI帮助，可通过GUI本身获得。 有关更多信息，请参见measuretool.m的标题。 该工具

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