实现手写字的识别算法，并对10000张手写字图片进行识别，按要求输出结果文件。使用kNN算法的手写识别系统
1.收集数据：提供文本文件
2.准备数据：编写函数img2vector(),将图像格式转换为分类器使用的向量格式。
3.分析数据：在Python命令提示符中检查数据，确保它符合要求。
4.测试算法：编写函数使用提供的部分数据集作为测试样本，测试样本与非测试样本的区别在于测试样本是已经完成分类的数据，如果预测分类与实际类别不同，则标记为一个错误。
5.使用算法：使用已编写好的算法来对测试样本进行测试
3、功能实现：
3.1 数据集的准备
将图像转换为txt文件。已知图像为28*28的像素范围，利用getpixel提取图片中的像素值大小。在打印成txt文件，这边要注意的是这边读取的是整个文件夹。
2022-08-22 12:05:03
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多行业用智能外观缺陷检测设备-质量视觉检测系统在各行业中的应用，主要运用的生产、包装、封盒/封口、贴标、喷码、装箱等。能实时检测、显示和识别片材上的表面缺陷。能检测孔洞、疵点、脏 /污点、水滴/油滴印记、条纹、破损、边缘裂缝、漏涂、皱折、刮痕、暗斑、亮斑、边缘破损、黑点、尘埃等常见表面缺陷
2022-08-21 09:42:29
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一个轻量化模型，在经典openpose上做出了相应改进
可用于多人的、实时的姿态估计并记录每个人的id进行跟踪
深度学习--网络模型简单化
很方便的集成到python C++环境中
适合对计算机视觉研究者深入探索
2022-08-17 21:05:18
72.97MB
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目标检测之口罩检测数据集，2700张图片和相应的VOC格式标注信息
格式是VOC数据格式：
JPEGImages -- 图片保存的目标，一个包含2700张图片；
Annotations -- 目标检测标注信息，一个xml文件对应JPEGImages里边的一张图片；
2022-08-16 09:32:45
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与https://www.bilibili.com/video/BV1zq4y1o7ph?p=6&spm_id_from=333.880.my_history.page.click&vd_source=c09213c2eea73b54c3605a89e3d85781相对应，底层视觉与MMEditinig代码实战，复现CVPR2022 RealBasicVSR
2022-08-15 09:08:42
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中国古代书法单字数据集，可用于文字识别和图片分类
2022-08-14 12:05:04
176.09MB
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包含图像处理、运动物体检测与跟踪、特征提取、图像拼接等内容。
我在书出版社下载的附件只有代码。没有其他的文件。所以找了这个版本，有代码和xml等相关文件
2022-08-13 13:06:00
13.54MB
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MMEditing源码面向图像编辑的工具包，支持图像修复、图像转译、图像修补、图像超分任务，用来进行源码安装，用于构建深度学习、计算机视觉、图像处理框架
2022-08-12 19:06:58
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