用遗传算法解决非线性规划问题的matlab程序

可用该程序解maxmin的问题，运行的时候需要将代码中的路径改为自己文档的路径，可求解非线性规划，如果仅仅需要解max 或者 min。 可将>=c 这个条件去掉，直接用max 或者 min

线性规划的对偶问题与灵敏度分析. 线性规划的对偶问题与灵敏度分析.

基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法在一组等式或者不等式的约束下求极值。基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法在一组等式或者不等式的约束下求极值。

这是算法设计与分析中线性规划问题的JAVA源代码，可编译，可运行，希望对大家有用。

有关GAMS的语法和特性介绍，以及用GAMS求解混合整数规划，非线性规划和随机规划问题

%鲁棒线性优化 %利用yalmip求解鲁棒线性优化 % 1.简单线性规划示例 % % 让我们开始一个只有一个标量决策变量x和一个不确定的标量w的小问题。我们用一个不确定约束建立一个问题和一个简单的不确定模型。 % % sdpvar x w % F = [x+w <= 1]; % W = [-0.5 <= w <= 0.5, uncertain(w)]; % objective = -x; % 显然，最佳的x是0.5，因为如果x较大，就存在w使得不确定约束违例。 % 为了解决这个问题，我们称为 solvesdp。鲁棒对等式将自动生成和求解（一般来说，具有多面体不确定性的线性约束使用枚举方法求解，然而对于本例中简单方形不确定性，yalmip明确执行最大化，并导致一个更高效的最糟情况模型）。 %

利用matlab实现的各种线性规划、动态规划、回归分析、微分方程求解等算法和模型

非线性规划(全局/局部最优化)的C/C++代码。希望对大家有帮助

求解非线性规划的原始对偶内点法，帮助各位求解非线性规划问题。