基于粒子群优化算法的无线传感器网络节能覆盖研究_张娟
目前已经有很多学者对无线传感器网络的各个层面进行了深入研究,并取得了一些
成果。使用比较广泛的是通过降低网络能耗来延长网络的生存时间,釆用的优化策略大
致分为以下4类:节点睡眠调度机制、调整感应半径、选择最佳路由和高效的数据融合
机制。本文主要通过对感知半径的调整以及节点睡眠调度机制,基于粒子群及其改进算
法,研究无线传感器网络生命周期最大化问题。主要研究内容和成果如下:
2019-12-21 20:20:30
8.77MB
1
粒子群优化(Particle Swarm Optimization - PSO) 算法是近年来发展起来的一种新的进化算法( Evolutionary Algorithm - EA) .PSO 算法属于进化算法的一种,和遗传算法相似,它也是从随机解出发,通过迭代寻找最优解,它也是通过适应度来评价解的品质. 但是它比遗传算法规则更为简单,它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作. 它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优 。
2019-12-21 19:56:06
34KB
1