人工智人-家居设计-城市快速路交通事件检测智能算法研究.pdf
2022-07-04 16:03:22 3.09MB 人工智人-家居
人工智人-家居设计-不确定环境下智能空战优化决策算法研究.pdf
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人工智人-家居设计-采用混合智能算法的三层光网络静态业务选路与资源优化算法研究.pdf
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人工智人-家居设计-TD-SCDMA中智能天线的通道误差分析及校准算法研究.pdf
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人工智人-家居设计-RNA二级结构预测的群智能优化算法研究.pdf
2022-07-03 19:03:44 2.59MB 人工智人-家居
提出了一种新的基于统计特性的LSB隐写分析算法。该算法利用密写对图像中相邻像素相关性的影响来判断隐秘信息的有无。新算法只需考虑相邻像素对中像素值一个为奇数、另一个为偶数的情况,且只需分别统计奇数较大的相邻像素对的个数与偶数较大的相邻像素对的个数,统计量小,实现简单。实验结果表明,新的隐写分析算法具有较高的检测性能。
2022-06-30 18:19:01 182KB 工程技术 论文
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随着移动智能操作系统技术的突破,智能手机的普及,移动互联网时代的到来,web app每天都在产生TB甚至PB级的web日志,如何从这些海量日志信息中提取用户的个人爱好及其他信息,为用户提供个性化推荐服务,为人们的生活带来便利,成为各大互联网公司和科研机构研究人员的研究热点。由于开源云计算平台Hadoop的出现,解决海量web日志信息的数据挖掘成为可能。 本文的研究内容主要包含以下几个方面: 一、对Hadoop云计算平台进行研究。Hadoop是Apache下的顶级开源项目,该平台能够利用成千上万的廉价计算机提供并行计算与存储服务。本文主要深入研究了Hadoop平台下的HDFS分布式文件系统,并行编程模型MapReduce,分布式列型存储数据库HBase。 二、对聚类分析进行研究。聚类分析是数据挖掘中应用极为广泛的一类,本文主要研究了聚类分析的起源、定义和样本相似距离,并详细介绍了聚类分析的常用方法。 三、基于Hadoop平台,设计并实现了数据挖掘系统,.,系统封装了底层的Hadoop系统接口,提供了本文介绍的几种聚类算法服务。系统自顶向下的逻辑层次分别为用户层、服务引擎层、挖掘引擎层、底层Hadoop驱动层。 四、研究分析了K-Means和PAM聚类算法
2022-06-28 21:06:42 9.23MB Hadoop 数据挖掘 算法
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基于Matlab的鼠笼电机矢量控制算法研究.doc
2022-06-27 14:00:49 1.66MB 互联网
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2022-06-26 16:12:37 674KB 算法 ucos
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人工智能-基于BP神经网络的语音增强算法研究.pdf
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