一款很受欢迎的虚拟内存盘软件，我只用过x86版。感觉比常见的ramdisk好用一些。 在我的机子上看来，因为内存盘用来做存放临时文件的盘，故文件一般都比较小,所以我觉得重点应该看4K读写时的性能。这样看来QSOFT RAMDISK确实比gavotte RAMDISK性能好一些。

JNA调用DLL简单示例，应该很容易看的懂的。

Qt+FFmpeg简单实现录屏并保存为MP4视频，可执行程序，非源码。 https://blog.csdn.net/qq_41632571/article/details/130267695

基于flask+vue前后端分离 一款简单的旅游网站源码，带admin管理系统 软件架构 软件架构说明 使用Python-flask 轻量级框架编写后端程序，前端采用Vue编写，后端接口都在蓝图blueprints中，前端界面后面提供。 安装教程 后端代码下载到本地后，环境需要python.3.9.7 使用pycharm工具打开下载的文件夹，安装好部分库，可以使用 pip3 install requirements.txt 安装完成后，pycharm执行启动即可 数据库采用mysql，可以使用phpstuty创建本地数据库，连接的端口为：13306，用户名为：root，密码为：1qazCDE#%TGB，数据库为：lvwz，前期工作做好后 flask拉起来，连接数据库，服务监听5000端口。浏览器网址上输入http://127.0.0.1:5000/_init_new_data，返回OK，则初始化建表完成

flask+vue3+sqlite 前后端分离 简单个人博客网站项目 Vue3采用新的组件式API开发，axios后端接口请求。 flask采用sqlalchemy管理数据库，采用token验证登陆信息。 已实现文章列表显示，文章内容markdown渲染，文章内容创建，修改，删除。 很适合用来入门学习，爱好研究。 具体框架： 前端：Vue3+vue-router+axios+v-markdown+bootstrap+tailwindcss 后端：flask+sqlite+sqlalchemy 特别说明：网页UI为开源静态HTML模板，于模板之家下载，在本资源中不提供原始HTML文件，如有需要请自行下载。

C++简单使用Jsoncpp_读写Json文件, 亲测可用， 主要备份一下，以便以后使用

基于Springboot+Websocket的简单聊天室 基于Springboot+Websocket的简单聊天室 基于Springboot+Websocket的简单聊天室 基于Springboot+Websocket的简单聊天室 基于Springboot+Websocket的简单聊天室 基于Springboot+Websocket的简单聊天室 基于Springboot+Websocket的简单聊天室 基于Springboot+Websocket的简单聊天室 基于Springboot+Websocket的简单聊天室 基于Springboot+Websocket的简单聊天室 基于Springboot+Websocket的简单聊天室 基于Springboot+Websocket的简单聊天室 基于Springboot+Websocket的简单聊天室 基于Springboot+Websocket的简单聊天室 基于Springboot+Websocket的简单聊天室 基于Springboot+Websocket的简单聊天室 基于Springboot+Websocket的简单聊天室

像素化器 这个程序是一个简单的工具，可以让任何图片看起来像素化。 启动时将询问您 4 个提示： image name (must be the same folder or total path must be given) the pixel size, this declares how pixelated the picture will look in the end it calculates the mean color of a cluster the size of the pixelsize² the output name of the file (keep in mind every picture will be saved in PNG) scale (if you do not wish an up or downscale just type in 100

适用于大学生期末课程设计： 混凝土强度是指混凝土在特定条件下的抗压强度，通常用来评估混凝土的质量和可靠性。在工程建设中，混凝土强度的预测非常重要，可以帮助工程师和建筑师更好地评估结构的稳定性和安全性。 Python是一种流行的编程语言，可以用于开发各种类型的应用程序，包括科学计算、数据分析和机器学习等。在本项目中，我们将使用Python开发一个混凝土强度预测工具，以帮助工程师和建筑师更好地评估结构的稳定性和安全性。 本项目的基本思路是：首先，我们需要收集一些混凝土强度数据，包括混凝土的配比、龄期、强度等信息。其次，我们将使用Python的数据分析库来分析和处理这些数据，以便更好地理解和预测混凝土强度。最后，我们将使用Python的机器学习库来建立一个混凝土强度预测模型，以便更好地进行预测和评估。 以下是本项目的主要步骤： 1. 数据收集：首先，我们需要收集一些混凝土强度数据，包括混凝土的配比、龄期、强度等信息。可以从相关文献、数据库或实验室中获取这些数据。 2. 数据处理：接下来，我们将使用Python的数据分析库（例如Pandas）来处理这些数据，包括数据清洗、数据转换、数

php是一种脚本语言，可以用作网页的编程，现在php的市场性越来越好，特别是作为一种开源代码，可用性更强，简单易学