信用评价是上市公司财务困境预警研究的重要手段之一。本书介绍了肖当前国际上常用的三种信用评级建模方法：参数统计方法、非参数统计方法和神经网络方法，并详细介绍了各种方法的研究背景，建立了多层感知器、BP算法网络、径向基函数网络、概率神经网络和自组织竞争网络5种神经网络信用评价模型，logistic回归模型和两种线性判别分析法，以及两种支持向量机方法，并利用这9种方法进行了两类模式分类及三类模式分类，探讨了以上各各方法的模式分类能力及其预警能力。最后，研究并建立了logistic回归预测模型、AR及AR模型、ARCH类预测模型及神经网络预测技术，探讨了各种方法在我国股市波动预测中的应用。
2021-07-10 16:22:26
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针对目前冲击地压灾害防控技术多以单物理量监控为主的研究现状，巴彦高勒煤矿结合“云技术”，将应力监测、微震监测、钻屑量监测等数据采用多参量耦合预警算法体系进行系统融合，建立了冲击地压风险综合智能监控预警平台，实现了原始数据与分析结果的云实时同步存储。应用结果表明：冲击地压风险综合智能监控预警平台可实现多参量数据自动采集、联合监控预警和分析，能够进行基于多参量的初次来压分析，极大提高了冲击地压的检测效率，减少了经济损失。
2021-07-09 15:03:56
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