心电信号的预处理滤波器的设计（包括数据文件和程序） 包括了FIR滤波器和IIR滤波器以及整系数滤波器，可以有效滤除基线漂移与工频干扰

通过使用肌电传感器采集人体手臂的电信号，经过arduino传到上位机，进行数据采集。

matlab肌电处理程序+滤波器+原始次数据+仿真图像+中值频率+平均功率频率

自适应滤波器提取胎儿心电信号的MTALAB及FPGA实现的全工程完整代码。 自适应滤波器是指根据环境的改变，使用自适应算法来改变滤波器的参数和结构的滤波器。一般情况下，不改变自适应滤波器的结构。而自适应滤波器的系数是由自适应算法更新的时变系数。

基于SVM的机器学习脑电信号EEG情绪识别代码和数据

脑卒中患者表面肌电信号与痉挛性肌张力关系分析

介绍 这是陆军研究实验室（ARL）EEGModels项目：用Keras和Tensorflow编写的用于EEG信号处理和分类的卷积神经网络（CNN）模型的集合。 该项目的目的是 提供一组经过验证的CNN模型用于脑电信号处理和分类 促进可重复的研究，并 使其他研究人员可以在其数据上尽可能轻松地使用和比较这些模型 要求 Python == 3.7或3.8 tensorflow == 2.X（已验证适用于2.0-2.3，适用于CPU和GPU） 要运行EEG / MEG ERP分类示例脚本，您还需要 mne> = 0.17.1 派里曼> = 0.2.5 scikit学习> = 0.20.1 m

基于DEAP数据集的特征提取———近似熵、排列熵、样本熵， 包含上述三个方法的python代码实现，全部在Jupyter Notebook上实现的。

matlab程序，可对肌电信号进行处理。

无线电信号互调计算工具，支持三阶互调、五阶互调计算，并将互调计算结果导出到excel 目前支持如下公式： 1、三阶:2F1-F2 2、三阶:F1+F2-F3 3、五阶:3F1-2F2 4、五阶:2F1+F2-2F3 5、五阶:2F1+F2-F3-F4 C#开发，无需安装绿色版本，需要用户安装NET Framework 4.5以上以及安装excel