NHSPPM PMedian 问题的求解启发式

关于matlab指派问题的求解函数，可求解最大效益或最小成本。代码文件为.m形式，使用软件为matlab，详解博文https://blog.csdn.net/weixin_67016521/article/details/126087775?spm=1001.2014.3001.5502

此函数使用 Crout 算法提供方阵的 LU 因子。

数据集 hwlp4 dat 中包含下述三维问题的数据。 (1)绘制数据集中每一对特征的二维散点图，并对数据的结构进行分析。 (2)估计数据的平均向量和协方差矩阵。协方差矩阵中非对角线项与(1)中的 散点终一致吗?为什么一致或不一致? (3)使用你在(2)中估计的均值向量和协方差矩阵生成高斯分布的数据集。 (提示:可使用命令 mvnrnd) (4)使用你在(3)中生成的数据集，重复做(1)。这里的散点图与(1)中的一致 吗?为什么一致或不一致? 讨论你的结果。=-===========================================================================================================================================================================================================================================================================

作为经典组合优化问题， 旅行商问题(Traveling Salesman Problem简称TSP) 一直是大学交通运输与应用数学等专业的教学与科研热点。在基于混合整数规划模型的TSP求解中， 需要解决如何避免出现子环路问题， Gurobi作为当前最先进的运筹优化软件， 其具有的Callback功能使模型在求解过程中， 动态地添加子环路约束成为可能。文章针对当前相关网络资源存在的问题， 构建了用Python编写的基于Callback功能动态添加子环路消除约束的TSP求解代码， 通过多个算例验证了代码的求解可行性， 为逐步将Gurobi引入课堂教学提供了素材。

lingo求解线性规划，VRP，车辆路径问题 摘要： 在 《交通运筹学》《交通系统分析》 等交通类专业课程教学过程中， 作为经典组合优化问题的车辆路径问题(VRP)通常 是重点教学内容。在目前的VRP求解软件与相关学习资料方面， 介绍考虑距离约束条件的模型及求解不多。本文通过分 析考虑距离约束条件， 给出相应的混合整数规划模型， 并基于LINGO软件编程实现求解， 最后通过一个实例说明了代码的 可行性。

运用黄金分割法和简单的Matlab程序求解函数极小值

metis-4.0.3 METIS是一组串行程序，用于对图形进行分区，对有限元网格进行分区以及为稀疏矩阵生成填充减少顺序。 该库可用于多个GPUTUM求解器：FEM，Eikonal和LevelSet。 图书馆的主要网站在这里： : 指示 为了构建，您可以简单地将其作为外部项目包括在内。 您也可以手动构建。 cmake . make

因子载荷矩阵的求解 (6.3.2) (6.3.5)

分支定界算法求解0-1背包问题（附MATLAB代码） 1.0-1背包问题描述 2.数学模型 3.线性规划松弛最优解 4.实例讲解 5.MATLAB代码