数学建模基本知识，包括排队论，神经网络，最小二乘法，线性规划，matlab，动态规划等超全的内容
2021-09-06 16:31:12
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最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。
利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。
2021-08-31 09:34:38
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目录
1. 一般最小二乘法 3
1.1. 一次计算最小二乘算法 3
1.2. 递推最小二乘算法 3
2. 遗忘因子最小二乘算法 6
2.1. 一次计算法 6
2.2. 递推算法 6
3. 限定记忆最小二乘递推算法 9
4. 偏差补偿最小二乘法 11
5. 增广最小二乘法 13
6. 广义最小二乘法 15
7. 辅助变量法 17
8. 二步法 19
9. 多级最小二乘法 21
10. Yule-Walker辨识算法 23
Matlab程序附录 24
附录1、最小二乘一次计算法 24
附录2、最小二乘递推算法 25
附录3、遗忘因子最小二乘一次计算法 26
附录4、遗忘因子最小二乘递推算法 27
附录5、限定记忆最小二乘递推算法 29
附录6、偏差补偿最小二乘递推算法 31
附录7、增广最小二乘递推算法 32
附录8、广义最小二乘递推算法 34
附录9、辅助变量法 36
附录10、二步法 38
附录11、多级最小二乘法 39
附录12、Yule-Walker辨识算法 42
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