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2022-06-10 09:00:52
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本文通过对ELKStack、Kafka、SparkStreaming整合方案的介绍描述了系统平台日志处理流程，希望对系统运维工程师、数据库工程师在实现数据平台集中式运维工作中有所帮助，读者还可以参考文章末尾给出的互联网公司在系统运维、日志处理工作中的实践经验，结合自身情况设计自己的方案。大数据时代，随着数据量不断增长，存储与计算集群的规模也逐渐扩大，几百上千台的云计算环境已不鲜见。现在的集群所需要解决的问题不仅仅是高性能、高可靠性、高可扩展性，还需要面对易维护性以及数据平台内部的数据共享性等诸多挑战。优秀的系统运维平台既能实现数据平台各组件的集中式管理、方便系统运维人员日常监测、提升运维效率，
2022-06-09 20:27:26
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文档全面的调研了Windows和Linux系统下的系统日志位置和格式，以及各种应用，中间件，部分网络设备的日志的位置和格式
2022-06-08 20:13:19
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2022-06-08 19:01:19
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2022-06-08 14:00:57
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2022-06-08 09:02:17
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logstash grok 添加了自定义的正则表达式，可以提取出日志的等级，日志的时间，日志的线程号
2022-06-07 18:13:06
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