设a[0:n-1]是一个已排好序的数组。请改写二分搜索算法，使得当搜索元素x不在数组中时，返回小于x的最大元素的位置I和大于x的最大元素位置j。

人工智能作业：实现一个A-star搜索算法来解决15-puzzle问题

从麻雀的群体智慧、觅食行为和反捕食行为出发，提出了一种新的群体优化算法——麻雀搜索算法。在19个基准函数上进行了实验，测试了SSA算法的性能，并与其他算法如灰狼优化算法（GWO）、引力搜索算法（GSA）和粒子群优化算法（PSO）进行了比较。仿真结果表明，该算法在精度、收敛速度、稳定性和鲁棒性等方面优于GWO、PSO和GSA算法。

受麻雀群体智慧、觅食和反捕食行为的启发，提出了一种新的群体优化方法，即麻雀搜索算法（SSA）。

1.1 场景 某系统由上位机和设备组成，通过某种总线连接，如下图所示： 系统采用的通讯方式是：上位机发送指令，对应的设备回复；设备之间不能通讯；设备不会主动发送数据。如果上位机发送的命令中没有指定唯一的设备地址，则所有符合条件的设备都会回复，此时总线上会产生冲突，上位机无法获得有效的返回数据。 系统中最多存在250个设备，每个设备用8个数字(0-9)的ID来唯一标识，例如：12345678、99881100。设备支持对ID采用通配符方式查找。 本题目要求设计上位机ID搜索程序，能够在最短时间内查找出系统中所有的设备ID。

主要介绍了C语言使用广度优先搜索算法解决迷宫问题,结合迷宫问题分析了C语言队列广度优先搜索算法的相关使用技巧,需要的朋友可以参考下

万有引力搜索算法(Gravitational Search Algorithm，GSA)是由伊朗克曼大学的 Esmat Rashedi等人于2009年所提出的一种新的启发式优化算法，其源于对物理学 中的万有引力进行模拟产生的群体智能优化算法。GSA的原理是通过将搜索粒子看 作一组在空间运行的物体，物体间通过万有引力相互作用吸引，物体的运行遵循动 力学的规律。适度值较大的粒子其惯性质量越大，因此万有引力会促使物体们朝着 质量最大的物体移动，从而逐渐逼近求出优化问题的最优解。GSA具有较强的全局 搜索能力与收敛速度。随着GSA理论研究的进展，其应用也越来越广泛，逐渐引起 国内外学者的关注。但是GSA与其它全局算法一样，存在易陷入局部解，解精度不 高等问题，有很多待改进之处。

人工智能实验,用全局择优搜索算法解决八数码问题.

SSA麻雀搜索算法.zip

合工大人工智能原理educoder实训盲目搜索算法