1.输入是path(来自于图搜索或采样式路径规划方法)和steer function,输出是path。分为2个步骤,a:使用梯度下降法,移动和插入顶点使得离障碍物更远、离障碍物近的地方路径点更密集;b:使用基于cost的short-cutting方法删除不必要的路径点。
2021-08-31 18:35:36 1.19MB 运动规划 路径平滑 梯度下降 最短路径
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NGSIM US-101数据集平滑 描述 NGSIM US-101数据集平滑功能使用提供了众所周知的轨迹NGSIM US-101数据集的低噪点和平滑版本。 平滑过程分为两个步骤,该过程包括:首先,平滑X和Y值,然后相对于平滑的X,Y值重新计算速度和加速度。 表中的内容 NGSIM US-101数据集 自2005年发布以来,NGSIM US 101数据集一直是研究人员进行轨迹预测的最终开源数据集。包括[1-3]在内的许多研究人员都指出数据集中存在噪声,这主要是由于其具有是从位于加利福尼亚州洛杉矶的俯瞰好莱坞高速公路的建筑物上安装的8台摄像机的视频录像中自动提取的,也称为美国南行101。用于提取NGSIM US-101数据集的软件称为NG-VIDEO软件。 另外,NGSIM文档明确指出: 尚未对数据集进行准确性评估 [我们不对数据完整性提出任何要求。 提供的数据可能存在差距 我们发现,绘制加
2021-08-31 09:12:33 348.28MB dataset self-driving-car smoothing trajectory
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中值、高斯、平滑滤波,c++编写,已调试。中值、高斯、平滑滤波,c++编写,已调试。
2021-08-31 06:46:34 1.96MB 中值、高斯、平滑滤波
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行业文档-设计装置-一种纸张生产的平滑压榨装置.zip
今天小编就为大家分享一篇vue+导航锚点联动-滚动监听和点击平滑滚动跳转实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-08-30 13:20:34 48KB vue 导航锚点 滚动 监听
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matlab代码三角网格球面球体光滑 使用球体先验进行表面平滑 作者 Jussi Tohka,芬兰坦佩雷理工大学信号处理研究所 这个开源软件实现了 J.~Tohka 中描述的表面平滑算法。 基于球体形状模型的表面平滑。 在 J.~Tanskanen,编辑,Proc。 Nordic Signal Processing Symposium (NORSIG04)},第 17 - 20 页。IEEE 2004。它是用 C 编写的。 平滑算法的工作原理是 将三角形网格转换为对偶单纯形网格, 平滑双单纯形网格,和 将平滑的单纯形网格转换回三角形网格。 三角形网格以 .obj 格式给出。 有关文件格式,请参阅。 该程序仅接受 ASCII .obj 文件,并且不允许为不同的顶点赋予不同的颜色。 没有做太多检查,因此如果输入不兼容的文件,可能会导致崩溃。 重要提示:三角形网格必须是适当的单纯复形。 否则转换为单纯形网格将不起作用。 这是一个功能而不是一个错误。 问题是许多等值面算法(例如Matlab 的等值面函数)倾向于生成不是适当单纯复形的网格。 安装 只需将 zip 文件解压缩到您要安装的目录中并键
2021-08-29 20:52:19 90KB 系统开源
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行业分类-外包设计-平滑钢带纵包装置.zip
应用于时频域的峰值去噪算法,程序简单易懂
2021-08-28 14:33:24 4KB 平滑wvd算法
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摘 要:讨论了MUSIC空间谱估计算法的改进方法-空间平滑法、超分辨率在米波雷达中的应用,主要是通过建立阵列信号模型将空间平滑法应用于米波雷达实现超角分辨,仿真结果表明空间平滑法可以有效地分辨常规MUSIC法无法分辨的相干信号。关键词:空间谱估计;MUSIC算法;空间平滑法;雷达  ApplicationofSmoothingAlgorithmtoMeter-waveRadar ZHANGLi,JINHuiqin,ZHAOJun,LITingjun(DepartmentofElectronicEngineering,NAEI,Yantai,264001,China)   Abstract:Th
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LOWESS- 局部加权散点图平滑,不需要 matlab 中的统计工具箱。 此回归将适用于 X 和 Y 之间的线性和非线性关系。 修改: 12/19/2008 - 添加上下 LOWESS 平滑。 这些额外的平滑显示了 Y 的分布如何随 X 变化。这些平滑只是将 LOWESS 分别应用于正残差和负残差,然后添加到数据的原始 lowess。 相同的平滑因子适用于上限和下限。 2/21/2009 - 添加排序功能,数据不再需要排序。 还添加了一个例程,以便如果用户还提供了第二个数据集,则线性插值是最低的,并用于预测提供的 x 值的 y 值。 2009 年 10 月 27 日 - 修改了第二个用户提供的 X 数据以获得预测。 Matlab 函数默认排序是唯一的。 在代码部分中确实不需要使用 y 预测的 LOWESS 结果执行 x 数据的线性插值。 如果用户不提供第二个 x 数据集,它将假
2021-08-27 09:53:36 27KB matlab
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