MATLAB全称是Matrix Laboratory(矩阵实验室)， 一开始它 是一种专门用于矩阵数值计算的软件，从这一点上也可以看出， 它在矩阵运算上有自己独特的特点。实际运用中MATLAB 中的绝 大多数的运算都是通过矩阵这一形式进行的，这一特点决定了 MATLAB 在处理数字图像上的独特优势。理论上讲，图像是一种 二维的连续函数，然而计算机对图像进行数字处理时，首先必须 对其在空间和亮度上进行数字化，这就是图像的采样和量化的过 程。二维图像均匀采样，可得到一幅离散化成M ×N 样本的数字 图像，该数字图像是一个整数阵列，因而用矩阵来描述该数字图 像是最直观最简便的。而MATLAB 的长处就是处理矩阵运算，因 此用MATLAB 处理数字图像非常的方便。MATLAB 支持五种图像 类型，即索引图像、灰度图像、二值图像、RGB图像和多帧图像 阵列；支持BMP，GIF，HDF，JPEG，PCX，PNG， XWD，CUR，ICO 等图像文件格式的读、写和显示。MATLAB对图像的处理功能主 要集中在它的图像处理工具箱(Image Processing Toolbox)中。 图 [摘　要] 讨论了数字图像增强技术中空域图像锐化的四种算 法及其用MATLAB的实现；同时给出了利用四种算法进行图像锐化 后的对照图像。 [关键词] MATLAB　 线性锐化　非线性锐化　sobel算子 prewitt 算子　log 算子

基于深度学习优化光照的暗光下的图像增强代码（论文及代码地址https://github.com/wangruixing/DeepUPE）

通过SRCNN进行水下图像增强 一种水下图像增强方法和相应的图像超分辨率算法。 使用的算法： 图像增强技术。 超分辨率卷积神经网络 Retinex算法伽玛校正。 黑暗先验。 进一步阅读：使用SRCNN.pptx进行水下图像增强 SRCNN训练模型：my_modelSRCNN.h5 用于实施的参考文件：Underwater2.pdf

matlab版何恺明老师暗通道去雾法源码

为了协助医务人员更正确、更容易地诊断疾病，医学图像增强变成了一种重要的研究领域。文中提出了一种结合小波变换和同态滤波方法进行图像增强的方法，利用 Mallat 算法对医学图像进行处理，分解后的高频分量采用改进的非线性变换和直方图均衡化进行处理，把处理后的高频分量和低频分量进行重构；对重构后的医学图像进行同态滤波增强。通过多次实验表明，与其他传统的图像增强方法结果相比，所提方法较好地保留了图像的边缘和轮廓，增强了图像细节和各种轮廓，视觉效果比较好。

灰度线性变换增强； 同态滤波增强； Retinex图像增强优化算法

欠图像融合增强：纸算法实现：《水下图像增强的色彩平衡与融合》

underwater_image_fusion：水下图像增强融合算法-matlab

图像增强传统方法代码，仿真绝对没问题，好用，简单比较容易明白

图像增强研究综述，李文节，程德强，由于图像增强与感兴的趣物体特性、观察者的习惯和处理目的密切相关，带有很强的针对性，因此，图像增强算法的应用也是有针对性的