质子交换膜燃料电池（PEMFC）是一种先进的电化学能源转换设备，广泛应用于电动汽车、便携式电源系统以及分布式发电领域。在Simulink环境中构建PEMFC模型可以帮助我们理解和优化这种燃料电池的工作性能。本模型包含两个独立部分：静态模型和动态模型。 静态模型主要关注在稳态条件下的燃料电池性能，它不考虑时间变化因素，适用于初步分析和设计。通过这个模型，我们可以计算出在一定操作条件下电池的输出电压。输出电压是PEMFC的关键参数之一，它直接影响到系统的整体效率。此外，静态模型还可以评估燃料电池的输出功率，这决定了其在实际应用中的可用能量。 动态模型则更深入地模拟了PEMFC内部的物理和化学过程，考虑了如反应速率、质子传导、气体扩散等因素随时间的变化。动态模型能够计算出效率、产热量、产水量以及氢氧消耗速率等动态参数。这些参数对于理解燃料电池在不同工况下的运行状态至关重要，例如在冷启动、加速或负载变化时的响应。 效率是评价燃料电池性能的重要指标，它表示实际输出功率与理论最大功率之比。产热量反映了燃料电池工作过程中的能量损失，而产水量则揭示了水管理问题，因为水分平衡对于维持质子交换膜的湿润状态和保持良好的电导率非常关键。氢氧消耗速率则可以用来评估燃料电池的燃料利用率和可持续性。 模型附带的参考公式和文献资料为深入学习和验证模型的准确性提供了基础。参考公式可能涵盖了电极反应动力学、电解质传导、气体扩散等基本过程，而参考文献则可能包含了最新的研究进展和技术细节，有助于读者进一步了解PEMFC的工作原理和技术挑战。 在进行毕业设计时，使用这样的Simulink模型能帮助学生全面掌握PEMFC的工作机制，并通过调整模型参数来探索优化策略。例如，可以通过改变温度、压力、气体纯度等操作条件，观察对性能参数的影响，从而提出改进措施。 这个质子交换膜燃料电池的Simulink模型是一个强大的工具，不仅提供了理论知识的学习，也支持了实际操作和仿真研究，对于理解燃料电池的工作机理、优化设计以及进行科研项目具有重要意义。通过深入学习和使用这个模型，无论是学生还是研究人员，都能在燃料电池技术领域获得宝贵的经验和洞见。

BLDC无刷直流电机和PMSM永磁同步电机 基于stm32F1的有传感器和无传感驱动 直流无刷电机有传感器和无传感驱动程序， 无传感的实现是基于反电动势过零点实现的，有传感是霍尔实现。 永磁同步电机有感无感程序，有感为霍尔FOC和编码器方式， 无感为换滑模观测器方式。 有原理图和文档 可供学习参考 程序有详细注释。

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我们提出了一个模型，其中中微子质量以三个循环的顺序生成，而中微子双β衰减发生在一个循环。 因此，即使中微子质量非常小，我们也可以在未来的实验中观察到大的中微子双β衰变。 该模型从中微子数据中接收到强约束，并且轻子味违反了衰变，从而大大减少了自由参数的数量。 我们的模型还开辟了在TeV体制之下拥有多个新标量的可能性，可以在对撞机实验中进行探索。 此外，我们的模型还具有不间断的Z 2对称性，这使我们能够确定可行的暗物质候选者。

我们提出了一种重生成和暗物质产生的新机制，其中暗物质遗迹的丰度和重子的不对称性都来自中性B介子振荡和随后的衰变。 此设置可在强子对撞机和B工厂进行测试。 在早期宇宙中，长寿命粒子的衰变会产生B介子和反子，从而失去热平衡。 这些介子/时子随后经历CP振荡，然后迅速衰减为可见和暗扇形粒子。 暗物质将在重子数下带电，以便在不违反宇宙总重子数的情况下产生可见的扇形重子不对称性。 产生的重子不对称性将与中性B衰变中的轻子电荷不对称性直接相关：实验可观察到。 暗物质通过不间断的离散对称性得以稳定，质子的衰变可以通过运动学简单地避免。 我们将通过不受双核子衰变约束，不需要较高的再加热温度并且具有独特实验信号的模型来说明这种机制，即B介子衰变中正子轻子不对称，B介子新衰变为重子和缺失 能量，以及b味重子的新衰变为介子和能量缺失。 这三个可观察值可以在当前和即将发生的对撞机实验中进行测试，从而可以对该机制进行独特的探索。

大型强子对撞机的出现以及建立未来对撞机作为ILC的提议，都旨在探索TeV尺度的新物理学，这证明了最近人们对跷跷板机制的对撞机现象学的关注是对的，其特征在于TeV尺度或更小。 最受欢迎的TeV比例跷跷板机制是反向跷跷板机制。 反向跷跷板机制有三种类型，但是只有一种涉及六种非标准重中微子的装置才引起关注。 在本文中，我们开发了一种基于希格斯三重态模型的反向跷跷板机制，并通过在LHC和ILC处产生双电荷希格斯并分析它们在轻子对中的随后衰变来模拟其对撞机现象。 我们发现，尽管新标量与标准标量解耦，但这些标量的信号可能会在LHC的当前运行或将来的ILC中检测到。 我们的模拟在参数空间区域中探查模型，该模型可为正态和反型情况生成正确的中微子质量并进行混合。

SAP的名词和术语相对来讲比较特殊。 该材料囊括了SAP即大多数名词以及相关代表的意思和详细的解释，是SAP学习者必备的材料

PyTorch视频压缩 PyTorch实施和视频压缩基准 更新 2020.08.02：HEVC，UVG，MCL-JCV，VTL数据集的上载基准。 2020.08.01：上载PyTorch实施 基准 HEVC A类数据集 HEVC B类数据集 HEVC C类数据集 HEVC D类数据集 HEVC E类数据集 UVG数据集 MCL-JCV数据集 VTL数据集 接触 如果您想添加论文结果或有任何疑问，请提出问题或联系： Zhihao Hu: huzhihao@buaa.edu.cn

SAS测试和互操作性存储库 该存储库包含用于测试Spectrum Access System（SAS）软件符合性的代码和数据。 FCC在程序12-354中将SAS定义为系统，该系统授权对3550-3700MHz公民宽带无线电服务进行优先访问和常规访问。 该存储库包含有关此类软件以及由其授权的设备的过程，文档和测试。 要做出贡献，请首先阅读存储库中的CONTRIBUTING文件以获取说明。 数据 文件夹data /中提供了一些必需的数据。 用于检索或生成这些数据的脚本在src / data /中。 USGS NED Terrain和NLCD土地覆盖数据未作为data /文件夹的一部分提供，而是保存在单独的Git存储库中，该存储库位于： : 有关更多详细信息，请参见相应的README.md。 代码先决条件 注意：有关完整安装的示例，请参见最后一部分。 SAS存储库中的脚本取决于要

《Fracplanet：分形行星与地形生成器的探索与应用》 在计算机图形学领域，Fracplanet是一款独特而有趣的开源工具，它利用分形理论来生成逼真的行星表面和地形。这款软件由C++编写，采用了Qt库进行用户界面设计，并利用OpenGL进行高效的3D渲染，使得用户可以直观地观察和探索虚拟世界。 分形，源于数学的一个概念，指的是那些在不同尺度上具有自相似性的形状。在Fracplanet中，这一理论被巧妙地应用于行星生成，使得生成的地形不仅多样，而且充满细节。无论是巍峨的山脉、深邃的峡谷，还是辽阔的海洋，都能通过分形算法得到精细的表现，呈现出一种自然而又复杂的视觉效果。 Fracplanet的核心功能包括： 1. **随机生成**：软件能够随机生成一系列的行星模型，每次启动都会带来全新的地形景观。这种随机性不仅增加了探索的乐趣，也为游戏开发者和艺术家提供了丰富的素材。 2. **海洋、山脉、冰盖和河流**：Fracplanet不仅生成基本的地形，还模拟了地球上的各种地理特征。通过设置不同的参数，用户可以生成带有海洋、山脉、冰川和河流的行星表面，这些元素共同构成了一个生动的生态系统。 3. **POV-Ray格式导出**：POV-Ray是一种基于光线追踪的渲染软件，能生成高保真度的图像。Fracplanet支持将生成的行星模型导出为POV-Ray格式，以便进一步的渲染和美化。 4. **Blender集成**：对于需要更高级编辑功能的用户，Fracplanet还支持将行星模型导出到Blender。Blender是一款强大的开源3D建模软件，用户可以在其中对地形进行微调，添加更多的细节，甚至创建完整的动画场景。 5. **交互式界面**：采用Qt库构建的用户界面使得Fracplanet易于操作。用户可以通过直观的控制来调整地形参数，实时观察变化，极大地提高了创作效率。 6. **开源特性**：作为一款开源软件，Fracplanet的源代码可供开发者研究和修改。这不仅意味着用户可以定制自己的版本，也促进了社区的交流和创新，不断推动软件的完善和发展。 Fracplanet提供了一个富有创意的平台，让非专业用户也能轻松生成复杂的3D地形，同时满足了专业用户的高级需求。其开源属性更是激发了开发者们的热情，推动了软件技术的共享与进步。通过掌握和运用Fracplanet，无论是为了学术研究，还是为了艺术创作，都能在这个虚拟的世界中找到无尽的可能性。