医学图像处理,ITK-SNAP搞医学图像必备利器,医学图像处理,ITK-SNAP搞医学图像必备利器;医学图像处理,ITK-SNAP搞医学图像必备利器;
2021-02-25 19:46:04 19.89MB itk-snap 医学图像 医学图像查看 itksnap3.6
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里面包括肝脏分割数据集和整个工程所有文件,下载完之后直接运行就好,工程文件包括model.py,train.py和predict.py三个文件,数据集中训练集一共有400张肝脏图片及对应分割模板,验证集一共有20张肝脏图片及对应分割模板
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基于NSST和改进PCNN的医学图像融合
2021-02-22 14:05:55 1.75MB 研究论文
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医学图像三维重建,多层面重建(MPR),图片的三维重建方法
2021-02-20 17:22:38 895B 医学图像三维重建
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医学图像处理与分析_罗述谦,周果宏编著_随书光盘下载
2021-02-19 16:06:26 28.68MB 医学图像处理 光盘
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2021-02-19 16:02:13 9.37MB 医学图像 处理与分析 章鲁
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由浅入深地讲解了医学影像处理算法和原理
2021-02-10 16:04:19 1.97MB 医学影像学 图像处理 图像识别 中文版
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MATLAB工具箱大全--医学图像处理工具箱MedicalImageProcessingToolbox
 文中在研究现有先验知识与支持向量机融合的基础上,针对置信度函数凭经验给出的不足,提出了一种确定置信度函数方法,更好地进行分类。该方法是建立在模糊系统理论的基础上:将样本的紧密度信息作为先验知识应用于支持向量机的构造中,在确定样本的置信度时,不仅考虑了样本到所在类中心之间的距离,还考虑样本与类中其它样本之间的关系,通过模糊连接度将支持向量与含噪声样本进行区分。文中将基于先验知识的支持向量机应用于医学图像分割,以加拿大麦吉尔大学的brainWeb模拟脑部数据库提供的不同噪声的图像进行实验,实验结果表明采用基于先验知识的支持向量机比传统支持向量机具有更好的抗噪性能及分类能力。
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Skin皮肤数据集
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