将离散空间问题求解的蚁群算法引入连续空间,针对多目标优化问题的特点,提出一种用于求解带有约束条件的多目标函数优化问题的蚁群算法.该方法定义了连续空间中信息量的留存方式和蚂蚁的行走策略,并将信息素交流和基于全局最优经验指导两种寻优方式相结合,用以加速算法收敛和维持群体的多样性.通过3组基准函数来测试算法性能,并与NSGAII算法进行了仿真比较.实验表明该方法搜索效率高,向真实Pareto前沿逼近的效果好,获得的解的散布范围广,是一种求解多目标优化问题的有效方法.
2021-08-09 10:13:01
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Matlab中蚁群算法求解连续函数优化的原程序-蚁群算法连续函数优化问题matlab程序.rar
蚁群算法求解连续函数优化的原程序
所含文件：
Figure41.jpg
蚁群算法连续函数优化问题matlab程序
2021-08-09 09:56:54
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使用谢菲尔德大学大学遗传算法工具箱解决函数优化，包括一元函数优化、而原函数优化、线性规划、非线性规划、TSP问题等
2021-08-06 17:03:11
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说明：用于的替代模型工具箱- 无约束连续-约束整数- 约束混合整数计算成本高的全局优化问题。 用户可以选择不同的选项-替代模型- 抽样策略- 最初的实验设计用户可以确定允许的函数评估的最大数量、初始起始设计中的点数以及添加到起始设计中的一个或多个点。 当单个函数评估非常耗时，因此必须在非常有限的评估次数中找到全局最优值的良好近似值时，该算法很有用。
2021-07-12 11:13:11
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