基于熵权法和主成分分析的改进的亲和力传播聚类算法

文中选用2006年,2013年,2018年三期Landsat卫星影像来对泰安市进行研究,运用ENVI5.3对环境影响因子(干度,绿度,湿度,热度)进行提取并进行分析处理,对得到的遥感生态指数(RSEI)综合分析来评价泰安市生态质量。结果表明2006-2018年泰安市生态环境质量有一定程度下降,需要加强对生态环境的建设和保护。

主成分分析（内含完整的PCA的MATLAB代码以及原理讲解的Word文档）

针对现有煤岩识别方法由于提取的时域参数过多,存在识别速度慢、实时性差等问题,提出了一种基于主成分分析和BP神经网络的煤岩界面识别方法。该方法首先提取采煤机滚筒扭矩的时域信号,然后利用主成分分析方法对该时域信号进行压缩,最后将得到的最终信号输入到BP神经网络进行煤岩识别。仿真结果表明,该煤岩识别方法不仅满足了识别率,还提高了识别速度,为提高滚筒调高响应速度奠定了基础。

PCA主成分分析代码，可用于特征降维。在人脸识别、遥感图像应用等领域有着成功的应用

Matlab编写的主成分分析算法（PCA）

主成分分析算法的MATLAB代码实现，可以帮助理解主成分分析算法的计算过程，比直接调用MATLAB函数更利于学习。

ENVI5.3.1使用Landsat 8影像进行预处理及分析实例操作 主成分分析直接在裁剪后的新郑市区域进行操作。 导入新郑市区域的影像subsect_xinzheng.dat，在工具箱中选择Transform——PCA Rotation——Forward PCA Rotation New Statics and Rotate工具。在弹出的对话框中选择影像数据。点击OK后出现Forward PC Parameters对话框。其中Stats X/Y Resize Factor系数用于计算统计值时的数据重采样，如果系数小于1会加 快计算速度。这里设置为默认。

本科期间做的一个课程设计，觉得比较好玩，现将之记录下来。其中包含实验所用图库及源程序。 实验目的： （1）学习主成分分析（PCA）的基础知识； （2）了解PCA在人脸识别与重建方面的应用； （3）认识数据降维操作在数据处理中的重要作用； （4）学习使用MATLAB软件实现PCA算法，进行人脸识别，加深其在数字图像处理中解决该类问题的应用流程。

主成分分析