matlab中AIC代码及实例引用库 RefBool-一种基于参考的算法，用于对基因表达数据进行布尔化 要求 RefBool已通过Matlab 2015b进行了测试，并且需要“统计和机器学习工具箱”进行分配拟合。 不需要其他工具箱或第三方功能即可运行RefBool。 用法 RefBool的核心功能是将布尔表达或离散化为基因表达数据的三种状态，并且迄今为止已针对人RNA-Seq和微阵列数据进行了测试。 我们在下面描述获取查询基因离散化表达值的工作流程。 1.确定阈值分布 RefBool要求存在一个参考分布，用于评估表达测量值是否与相应基因的活跃或不活跃状态相关。 这些分布可以通过使用以下输入调用DefineThresholdDistributions.m来获得： 一个m×n矩阵（不是单元阵列！），其中包含m个基因（行），每个基因有n个样本（列）。 该矩阵包含RNA-Seq测量值，基于这些测量值可以确定阈值分布。 DataAccess.txt中的数据集可用于人类RNA-Seq和微阵列数据。 要绘制为近似概率分布的参数分布的引导程序样本数。 我们凭经验确定1000个引导程序样本足以获得接近正

一种基于MDS的高维数据降维与可视化方法 ，任珂，马志强，降维与可视化是分析高维数据的有效手段。传统数据降维技术计算效率低，准确性较差，无法帮助分析者更深入理解和认识数据。因此，

数据清洗是提高数据集成数据质量的一个重要手段。提出了一种基于动态规则的数 据清洗方案AzszpClean，这种方法对各种清洗规则进行动态编译，将数据转换和数据清洗 两者结合起来，强化清洗过程的描述能力，同时采用规则队列的方式实现批量规则匹配。实 际应用表明，AzszpClean方法可以完成硬编码的功能，但具有更高的实现效率。

为提高指静脉图像匹配精度，提出了一种基于OpenCV计算机视觉库的指静脉图像识别匹配方法。首先，针对图像采集设备获取的指静脉图像存在无效信息导致识别难度增大的问题，对原始图像进行ROI提取；然后对ROI提取的图像进行灰度化、滤波、Sobel算子边缘化、特征向量提取、特征向量描述等处理；最后实现指静脉图像匹配结果的输出。实验结果表明，该方法实时性强，识别率高、匹配度好，较好地解决了存在无效信息情况下的指静脉图像匹配问题。

1、引言本文采用四片箔式应变片组成一个惠斯登电桥。运用集成芯片HX711对称重传感器的模拟信号进行A/D转换，完成测量数据的采集，后经单片机对数据处理完成高精度的测量，随后加上各种算法，完成多种功能的计算；在配合液晶显示，触摸输入，语音播报等完成友好的人机交互。2、系统组成根据设计的需求，硬件上需要有称重传感器，AD转换电路，单片机系统，按键输入，显示输出，语音播报，以及电源模块，其组成的系统框图如图1。图1  电子秤系统框图3、称重传感器的设计3.1、悬臂梁的设计采用优质的铝合金材质（长，宽，高分别为：190mm，20mm，3mm），铝合金具有塑造性强，硬度适中，弹性好等特点，常作为电阻应变

本文来自于infoq，本文章主要通过描述苏宁的业务问题和解决方案，提出了完整的技术方案介绍了智能商品税分类系统，希望读后会给您带来帮助。目前企业财务人员开取商品增值税发票时，票面上的商品需要与税务总局核定的税分类编码进行关联，按分类编码上注明的税率和征收率开具发票，使得税务机关可以统计、筛选、比对数据等，最终加强征收管理。为了满足这一要求，最关键的地方就在于确定商品的税分类编码。传统的方法是人工筛选商品关键字，然后在税务总局提供的税分类编码列表中查找，无法直接查找到的，根据政策先进行行业、大类的划分，再进行小类细划分，对于无法清楚界定、归类的，按照商品的材料或用途选择最近似的编码，最后根据编码

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提出了一种基于高斯映射的K均值方法，先对目标点进行k近邻搜索，再对由目标点及其近邻点组成的三角形集合的单位法向量进行高斯映射。选用轮廓系数作为聚类有效性指标，确定出最佳聚类数，根据不同曲面聚类分布的规律，得到三维激光点云模型的特征线。对比实验结果表明，所提方法评价指标简单易用且噪声少，可以完整高效地提取出规则点云以及不规则点云的特征线。

传统的暗通道先验已成功地运用于单一图像去模糊问题,但是,当模糊图像具有显著噪声时,暗通道先验无法对模糊核估计起到作用.因此,得益于分数阶计算能够有效地抑制信号的噪声并对信号的低频部分进行增强,将分数阶计算理论与模糊图像的暗通道先验相结合,提出一种基于改进的暗通道先验的运动模糊核估计方法.首先,结合最大后验估计算法与分数阶暗通道先验,构建出运动模糊图像的核估计模型;其次,利用半二次方分裂法解决模型的非凸问题;最后,根据粗糙-精细的策略,利用多尺度迭代框架估计出准确图像的模糊核,进而利用非盲去模糊的方法求解清晰图像.实验结果表明:在有无显著噪声的模糊图像中,所提出的算法虽然所需计算时间较长,但是能够获得较为准确的模糊核,并且能够减少图像噪声以及振铃伪影,提高清晰图像估计的质量;此外,对于不同类型的模糊图像,所提出的算法也同样适用.