m 文件用于计算半波和全波整流正弦信号的频谱。

DFT 在 DSP 中发挥着重要作用，并被广泛用于相关和频谱分析等各种应用。 了解其计算中的量化误差是其设计的一个重要方面，无论是用于 s/w 还是 h/w 实现。 N 个点的复数 DFT 有 N 个复数（4N 个实数）乘法。 在 DFT 的定点实现中，每个乘法都会引入一个量化误差（所有的误差相互不相关，也与输入序列不相关）。 FFT 提供了一种计算 DFT 的有效方法。 即使 FFT 的乘法次数明显减少，量化误差也不会相应减少。 每个蝶形运算（忽略一些微不足道的 +/-1 乘法）都涉及一个复杂的（四个实数）乘法。 每个蝶形中引入的量化误差通过 N/2 级传播。 分析 FFT 中与量化相关的噪声影响是一项挑战。 由于 FFT 算法由阶段序列组成，因此每个阶段可以有不同的缩放策略。 附加的模型显示了如何在 FFT 的每个阶段更改定点数值类型和 fimath（作为嵌入式 MATLAB 脚

使用 FFT 的频带均衡器 介绍 该项目是一个简单的频段均衡器的实现，用户可以控制指定数量的频段，并使用 C 语言中的快速傅立叶变换。 输入可以是原始数据或 WAV 格式的声音文件，同样适用于输出。 安装 下载 git 存储库后，只需编写： make 为了绘制图形，您还需要在系统上安装 gnuplot（请参阅官方网页部分中的 gnuplot）。 用法 Usage: ./befft -f in_file [-w] [-r denom] [-k list] [-d level] -f in_file: set the name of an input file to "in_file" -w: input file is in WAV format -r denom: set Octave bands control to [1/denom] (mu

注意：这个函数现在可以从 IoSR Matlab 工具箱中作为 iosr.auditory.gammatoneFast 获得。 ------------------------- bm = gammatoneFast(x,cfs,fs) bm = gammatoneFast(...,align) [bm,env] = gammatoneFast(...) [bm,env,delay] = gammatoneFast(...) 此函数获取输入向量，并将其通过一组四阶伽马通滤波器，中心频率由cfs指定。 该函数返回一个矩阵，每行/列对应一个滤波器输​​出，其中心频率由 cfs 中的相应元素确定。 输出的方向取决于输入的方向：如果x是行向量，则每个滤波器输​​出的输出将包含一行，反之亦然。 中心频率可以是低于奈奎斯特速率（由采样频率 fs 确定）的任何值。 通常，中心频率在 ERB 速率标

本文主要介绍了一种在单片机中实现FFT算法的优化方法，由于这可大大减少FFT的计算量及减少存储数据所需要的RAM。因此其可应用在电话视频会议中。

这是报告是用FFT对信号作频谱分析，内涵matlab源代码，非常详细

matlab中for的伪代码Gosl-Go科学图书馆 Gosl是使用Go语言开发科学仿真的一组工具。 我们主要考虑数值方法和微分方程求解器的发展，但也提出了一些用于快速傅立叶变换，随机数生成，概率分布和计算几何的函数。 该库包含用于线性代数计算（向量和矩阵，特征值和特征向量的所有组合之间的运算，线性解算器）和数值方法（例如数值正交）的开发的基本函数。 我们将Gosl与用C和Fortran编写的现有库（例如OpenBLAS，LAPACK，UMFPACK，MUMPS，QUADPACK和FFTW3）链接。 这些年来，这些现有库一直是高性能仿真开发的基础。 我们认为，几乎不可能在本机Go中重写这些库，并同时达到它们提供的相同速度。 仅供参考，Go中矩阵矩阵乘法的简单实现比OpenBLAS慢100倍以上。 安装 由于其他（很棒的）库，使用Gosl的最简单方法是通过Docker。 安装了Docker和VS Code后，您可以在几分钟之内开始使用Gosl开发功能强大的数值模拟。 此外，它最好的部分是它可以立即在Windows，Linux和macOS上运行。 集装箱（推荐） 安装Docker 安装Vi

该程序计算时间历史的单边全振幅瀑布 FFT。 时间历史必须采用两列矩阵格式：时间（秒）和幅度。

VC程序实现了波形显示与FFT算法，实时显示波形，包含采集回放暂停

处理数据的FFT代码，即快速傅里叶变换的MATLAB的程序代码。