可以编译通过的，有很详细的注释，希望大家喜欢。

这是函数“FFT”的替代品。

此实时脚本显示了如何处理具有奇数和偶数长度 FFT 的信号。 计算幅度、相位和相应的频率矢量。 这个实时脚本是我下次想要进行这些计算时的快速参考。 应用包括信号的频率分析、短时傅立叶变换 (STFT)、理想滤波（与对称 ifft 结合），以及其他一些应用。

信号频谱与功率谱图像，以及经傅里叶变换后得到真实值的频谱与功率谱图像

包含一个工程文件和word文档，详细的介绍了fft的c语言实现及其对语音信号的变换

FFT（Fast Fourier Transformation），即为快速傅氏变换，是离散傅氏变换（DFT）的快速算法，它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性，对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的。（详见百度百科） 附件的资料是基于FPGA的FFT算法的设计与实现，包含了整理的FFT各种论文、仿真电路等，资料齐全。

全相位FFT相位测量法_王兆华

一维的FFT及IFFT计算代码。需要配合有蝶形算法的书看懂代码。C++/C

这是一个Matlab FFT小工具。它从txt文件读取原始数据，做简单的FFT。可用于初步分析信号频谱。

函数 [fy]=FFT(y,Fs) 1) 计算功率谱密度和幅度谱 (P(f),F(f)) 1d 信号 y(t) 的采样率 Fs（奈奎斯特率），这是已知的% apriori。 结果绘制在 3 幅图中，对应于简单的PSD，分别为对数 PSD (dB) 和幅度谱。 _____________ 振幅(f) = \/ PSD(f) 2）这个功能的用处是频率轴的调整。 3)快速傅里叶变换是用Matlab内置函数计算的fft，但对于长度 <1000 点的信号，可以使用嵌套函数 y=Fast_Fourier_Transform(X,N) 。 演示： fs=800； tf=2； t=0:1/Fs:Tf； f=[40 75]; 安培=[4.5 9.22]； 西格玛=1.33； y=Amp(1)*exp(j*2*pi*t*f(1)) +Amp(2)*exp(j*2*pi*t*f(2)); N=(sig