有关MIMO-OFDM系统原理、应用及matlab仿真的实例代码 (About the MIMO-OFDM system principle, application and MATLAB simulation example code)
2021-11-26 17:27:41 40KB MIMO OFDM MATLAB仿
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多输入多输出(MIMO)雷达需要对距离、角度和 Doppler频率等参数的精确估计。迭代自适应(IAA)算法仅利用单个快拍便可实现MIMO 雷达的高分辨参数估计,然而使用IAA联合估计距离、角度和Doppler频率三维参数的运算量很大。该文提出一种快速IAA 算法,将联合估计 IAA算法简化为三级级联处理,先进行距离IAA 估计,然后对存在目标的距离单元进行角度IAA 估计,最后在存在目标的距离角度单元内进行Doppler频率IAA 估计,即通过降维处理得到了快速IAA算法。仿真表明:快速IAA 算法在基
2021-11-26 14:42:28 1.06MB 自然科学 论文
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提出了2个减轻大规模天线蜂窝网络导频污染的方案:利用正交导频把蜂窝系统中的小区划分为两类一维大的天线阵列网络,每一类之内采用相同的导频,两类之间采用正交的导频,再利用导频功率控制方法减轻了导频污染。利用基站间的协调,以所有基站信道估计均方误差的求和最小为目标函数,寻求近似最优的导频序列长度和同导频用户发射导频时隙的分配方案,从而提高了信道估计的性能,提升了整个系统的下行链路可达和速率。
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这是用于毫米波单用户 MIMO 系统的窄带混合预编码算法的实现。 参考文献是OE Ayach、S. Rajagopal、S. Abu-Surra、Z. Pi 和 RW Heath,“毫米波 MIMO 系统中的空间稀疏预编码”,IEEE Trans。 无线通讯,第1卷。 13,第 1499-1513 页,2013 年 3 月。 该代码被上传用于验证目的,如本文所示,绘制了图3和图4所示的单个数据流情况。
2021-11-21 16:09:53 5KB matlab
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相互未知的MIMO雷达中的测向
2021-11-20 12:03:01 2.89MB 研究论文
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MIMO系统中天线选择算法研究,熊建伟,钟强,在瑞利衰落信道条件下,通过天线选择可以提高多输入多输出(MIMO)系统的容量,并能有效地降低M IMO系统的复杂度和射频成本,天线选择算法�
2021-11-20 11:10:37 275KB Multiple-input multiple-output system
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mimo信道的cma算法。。。。。。。。。。。。。。
2021-11-19 14:33:14 2KB CMA MIMO
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2010年wiley出版的最新书籍(共274页),作者是Thomas Kaiser and Feng Zheng(Leibniz University of Hannover, Germany)本书的结构如下: 1 Introduction 2 UWB-MIMO Channel Measurement and Models 3 UWB Channel Capacity 4 UWB-MIMO Space–Time Coding 5 UWB Beamforming and Localization 6 Time-Reversal UWB Systems 7 UWB Relay Systems
2021-11-19 13:04:25 2.28MB UWB MIMO
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基于多用户MIMO系统的下行链路的预编码
2021-11-18 17:36:08 428KB 123456
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针对MIMO系统信道的联合稀疏特性,提出一种基于分布式压缩感知(DCS)的MIMO-OFDM系统信道估计方法。分布式压缩感知(DCS)被视为分布式信源编码和压缩感知(CS)的结合,论文详细论证了分布式压缩感知理论在MIMO-OFDM系统中运用的可行性。将该算法与基于压缩感知理论的CoSAMP算法做比较,仿真结果表明,基于DCS算法的信道估计不仅性能更优,而且可以实现更低的时间复杂度。
2021-11-17 15:55:32 226KB 分布式压缩感知
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