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该软件包提供了一些不错的实用程序，用于创建和加载对拓扑数据分析有用的数据集。 当前，我们提供具有特定拓扑特征的各种综合数据集。 设置 安装就像 pip install tadasets 用法 形状构造函数在功能接口中公开，每个函数都返回一个numpy数组，其中包含在对象上采样的数据。 可用的对象包括 圆环面 d球 瑞士卷 无限符号 通过提供ambient参数，可以将每个形状嵌入任意的环境尺寸中。 此外，可以通过noise参数将noise添加到形状中。 import tadasets torus = tadasets.torus(n=2000, c=2, a=1, ambient=200, noise=0.2) swiss_roll = tadasets.swiss_roll(n=2000, r=4, ambient=10, noise=1.2) dsphere = tadasets.

Easy Save makes saving and loading data simple by combining a serializer and storage into one neat package. Serialize just about anything and store it to file with ease. Easy Save通过将序列化器和存储组合到一个整洁的包中，简化了数据的保存和加载。序列化几乎任何东西，并轻松存储到文件中。 AssetsStore售价76美元：https://assetstore.unity.com/packages/tools/utilities/easy-save-the-complete-save-data-serializer-system-768 • 可兼容 PC、Mac、Linux、Windows Universal、 iOS、tvOS、Android、Steam、WebGL • 快速轻巧的序列化器 比 PlayerPrefs 更快

首先转为excel文件，再对第2，3，4，41列字符型数据转为数值型数据，转换原则是字符型数据按首字母排序顺序赋值，以0开始。

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繁荣的贷款数据 从繁荣的数据集中探索贷款数据。 为了完整性，数据集包含在数据集文件夹中。 数据由Udacity提供，是“探索和汇总数据”的一部分。 该数据集包含113,937笔贷款，每笔贷款有81个变量，包括贷款金额，借款人利率（或利率），当前贷款状态，借款人收入，借款人就业状态，借款人信用记录和最新付款信息。 可以在数据集目录中找到更多说明。

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